La ciencia ficción tiene una curiosa manera de ser profética. Sólo podemos esperar que historias como "Matriz ", "Terminador ", "Soy un robot" y otros, erraron el blanco cuando supusieron que los robots y las computadoras se volverían contra nosotros y los usarían como baterías o fertilizante para plantas que aplastarían con su robot. pasos.
Si le preocupa el auge de las máquinas, considere el hecho de que hay cosas que las personas hacen mejor que las máquinas. Un pájaro puede hacer incluso una cosa mejor. Puede que no salven a nuestra especie, pero quién sabe.
10. Los Veery Birds predicen mejor los huracanes que los coches.
La previsión de huracanes es un negocio importante. Actualmente dependemos de una variedad de sistemas para ayudar a determinar si se acerca un huracán, incluidos satélites, radares e incluso barcos y boyas en los océanos. Gracias a todas estas tecnologías, podemos predecir un huracán con unas 36 a 48 horas de antelación.
Cuando se trata de pronósticos a largo plazo, nada mejor que el azar. Podemos predecir que los huracanes llegarán durante la temporada de huracanes, pero ¿y qué? Es como predecir que mañana saldrá el sol. Para una mayor autenticidad, podemos alejarnos de las computadoras y recurrir a los pájaros. Los viri tienen una asombrosa habilidad para predecir climas severos y tormentosos, como lo demuestran sus temporadas de reproducción. Estas aves viven en el sur de Canadá y el norte de Estados Unidos y tienen una nidada de huevos por temporada de reproducción.
En los años en que las temporadas de huracanes son severas, los virus acortan sus temporadas de reproducción, incluso si aún no han tenido éxito. Lo harán meses antes de la temporada de huracanes, pero está claro que están relacionados.
En 2018, un ornitólogo predijo una temporada de huracanes particularmente mala cuando los datos meteorológicos predijeron exactamente lo contrario. Los meteorólogos insistieron en que sería un año templado. Utilizaron el número ACE, que se refiere a la energía acumulada de un ciclón, y predijeron desde 60, que es bastante bajo, hasta un máximo de 103, que está por debajo del promedio.
Un ornitólogo que nunca había predicho el clima en su vida sugirió entre 70 y 150. El resultado fue 129. Llegó a su predicción observando el comportamiento de los viri basándose en 20 años de observación de su comportamiento en la naturaleza. .
9. Las personas son excelentes jugadores, pero no son buenos jugadores de equipo.
El mercado mundial del juego es un gigante absoluto. Se proyecta que tendrá un valor de alrededor de 257 mil millones de dólares para 2025. ¡Este es el 93% de Elon Musk! Esa cantidad de dinero ha inspirado muchas innovaciones sorprendentes en tecnología, incluidos gráficos e inteligencia artificial. Y las computadoras no sólo van por detrás de los juegos, sino a veces incluso por delante de ellos.
La inteligencia artificial ha demostrado ser mejor jugador que el jugador humano promedio, aunque se trata de un desarrollo relativamente reciente. Pero esto hay que tomarlo con cautela. En un estilo de juego estrictamente basado en números, la computadora a menudo puede hacer un mejor trabajo que un tipo de Idaho que sigue insultando a tu madre mientras juegas Call of Duty. Sin embargo, cuando el juego se vuelve cooperativo y requiere trabajo en equipo, la inteligencia artificial comienza a mostrar algunas deficiencias. Es decir, la IA apesta en el trabajo en equipo.
Los jugadores humanos suelen expresar frustración cuando se trata de comunicarse con sus compañeros de equipo de IA. El estudio encontró que un compañero de equipo de IA no mejoraba el rendimiento del juego en comparación con jugar con un compañero de computadora preprogramado que fue diseñado simplemente para conocer las reglas del juego y jugar de cierta manera. Pero la gran diferencia fue que los socios humanos odiaban trabajar con IA. La computadora se consideraba poco confiable, impredecible y poco confiable: tres cosas que no deseas en un compañero de juego.
8. Las traducciones por computadora tienden a ser bastante descuidadas.
¿Alguna vez te has encontrado con una palabra o frase en otro idioma y luego la tradujiste en línea? ¿Y luego te tomaste el tiempo de traducirlo al inglés y descubriste que era esencialmente un galimatías? Esto sucede porque las computadoras son muy malas traduciendo. Los programas de traducción son notoriamente malos para captar el contexto y otros matices del lenguaje, lo que hace que los traductores por computadora sean simples en el mejor de los casos e inútiles en el peor.
Cosas como la jerga, el contexto cultural, los nombres propios y mucho más se pierden en las máquinas. Considere algo como la palabra "conjunto". Según el Libro Guinness, esta palabra tiene más de 430 significados posibles. La máquina necesita pistas de contexto para descubrir cómo se utilizarán en una traducción determinada, lo cual no es una tarea fácil.
Los modismos suelen traducirse literalmente mediante una máquina, incluso una muy avanzada. Incluso palabras sueltas pueden cambiar el tono de oraciones enteras, y esto puede ser un desafío para los traductores de IA. Puede que entiendas la esencia de la pieza, pero eso no es necesariamente lo que quieres, especialmente si estás leyendo ficción porque quieres la historia y no solo estás tratando de resumir los hechos básicos.
7. Recoge frutas
Hoy en día, las máquinas pueden fabricar automóviles, computadoras y todo tipo de máquinas para nosotros, pero, irónicamente, tienen problemas con algunas de las tareas más simples. Por ejemplo, no son tan buenos recogiendo fresas. Y muchas otras frutas y verduras, de hecho.
El motivo del fallo del robot es demasiado fácil de adivinar. El robot no es muy bueno para adivinar si es demasiado grosero o no. Para frutas como fresas y otras bayas, es necesario un toque ligero. El robot probablemente pueda recolectar nueces hasta que las vacas regresen a casa, pero las bayas deben manipularse con cuidado. Los robots cosechadores no tienen forma de saber si están apretando demasiado y destruyendo los cultivos.
Resulta que se están diseñando cosechadoras robóticas para solucionar este problema recogiendo plantas enteras, no solo bayas. Pueden hacer el trabajo de 30 personas en el mismo tiempo. Pero por ahora, los recolectores robóticos deben escanear los campos y descubrir dónde ir para encontrar fruta madura. Hasta ahora, sólo pueden cosechar alrededor de 50% de frutos maduros, mientras que los humanos pueden cosechar hasta 90%.
6. La IA es mala para leer las emociones
La tecnología de reconocimiento facial es algo que lleva años siendo noticia. La gente sospecha de esto porque huele a un estado de vigilancia y vigilancia constante. Pero otro aspecto que la gente teme es la capacidad de las computadoras para mirarte y leerte, determinando esencialmente cómo te sientes de un momento a otro. Puede utilizarse para explotar a las personas con fines de marketing, publicidad y otros fines para ganar dinero. Las escuelas de China lo han utilizado para medir cómo se sienten los niños durante el aprendizaje a distancia, aparentemente para mejorar la experiencia general de aprendizaje.
La cuestión es que las computadoras que detectan emociones no son muy buenas. A pesar de lo que insisten las personas que venden esta tecnología, hay poca evidencia de que sea muy efectiva. Los neurocientíficos han afirmado explícitamente que es imposible juzgar con precisión el estado emocional de una persona por la expresión facial.
5. Los humanos son mejores soldados que los robots.
Uno de los usos más controvertidos de la IA en el mundo moderno implica la guerra. ¿Deberíamos confiar en las máquinas para tomar decisiones de vida o muerte en una zona de guerra? ¿Es ético permitir que un robot quite una vida humana? Parece que la mayoría de la gente está en contra de esta idea, y Estados Unidos ya nos ha asegurado que el pueblo siempre tomará la decisión final. Sin embargo, se especula que el barco ya zarpó y que ya se han utilizado máquinas de matar autónomas en el campo. Entonces, ¿son los robots mejores soldados que los humanos? Depende de lo que quieras decir con mejor.
Una máquina, incluso una inteligencia artificial, hará lo que se le pida. Sin las emociones y la ética humanas, la inteligencia artificial probablemente tomaría una decisión diferente a la que tomó Stanislav Petrov en 1983 cuando recibió la noticia de que el ejército estadounidense había lanzado un ataque nuclear contra la Unión Soviética. Petrov no alertó a su gobierno sobre el ataque detectado por su estación de vigilancia, como se le exigía que hiciera, sino que continuó investigando y determinó que se trataba de una falsa alarma. Lo más probable es que la IA haga lo contrario, y ninguno de nosotros estaría aquí para discutir eso ahora: carecen de moral y pueden ser impredecibles en la forma en que procesan los datos.
Todos, desde Elon Musk hasta Stephen Hawking, han advertido que la IA podría condenarnos a todos. Esto no es lo que hace un buen soldado.
4. La IA aún no domina el sentido común.
La mayoría de nosotros hemos conocido a alguien en nuestras vidas que es muy inteligente pero carece de sentido común. Nosotros los diferenciamos. Puedes ser un mago de las matemáticas y aun así actuar como un idiota. Así es la IA. Puede que sea muy inteligente, pero no tiene sentido común.
El sentido común es la forma en que describimos la inferencia abductiva. Es lo que nos permite ignorar el millón de explicaciones estúpidas de las cosas que suceden en la vida y centrarnos en las que tienen más sentido. Si escucha un ruido en el piso de arriba, podría pensar que es su cónyuge o su gato en lugar de un elefante o Gordon Ramsay. Las dos últimas opciones suenan estúpidas porque tienes sentido común. La IA no hace esto, por lo que necesita verlos como posibilidades.
La IA moderna se basa en la lógica simbólica y el aprendizaje profundo. Explican muchas cosas, pero ignoran el sentido común y son las razones por las que la IA no puede acercarse a replicar la inteligencia humana real.
3. Los programas de escritura de IA aún no han mejorado la escritura humana.
El futuro de la escritura puede estar en manos de las máquinas, pero aún no están preparadas. La IA puede escribir prosa, especialmente cosas como artículos periodísticos, pero aún no domina completamente la voz humana.
Las computadoras que utilizan algo llamado GPT-3, o Transformador Generativo Pre-entrenado 3, pueden producir texto que casi imita el texto escrito por una persona real. Es muy bueno en ciertos tipos de escritura, pero no en otros. Por ejemplo, si quieres que imite el discurso de una persona real, será más probable que genere tonterías. Puede escribir fácilmente un artículo basado en hechos, pero si quiere que imite una historia de Stephen King que se lea como el verdadero Rey, puede parecer incorrecto. La redacción sería sospechosa o necesitaría una edición seria.
El error está en la forma en que funciona la tecnología. Se basa en la predicción y la coincidencia de patrones. En general, puede generar bien textos generales. Pero cuando se necesita un texto específico, como Stephen King, se limita la capacidad del técnico para comprender lo que intenta decir.
2. Ejecución de pedidos de fábrica
Lo creas o no, el hecho de que la mayoría de nosotros supongamos que un robot funcionaría mucho mejor que un humano simplemente no es cierto. En un entorno de almacén como el de Amazon, los robots no son tan buenos para cumplir con los pedidos como los humanos.
En 2019, se esperaba que pasarían al menos diez años antes de que los robots usurparan la fuerza laboral humana. Los robots pueden recoger artículos para pedidos si son grandes, pero los artículos pequeños en las cestas tienden a dañarse y no son tan eficientes como cuando los recogen las personas.
Elon Musk admitió que Tesla había ido demasiado lejos con la automatización y necesitaba reducirla porque la gente simplemente era mejor siendo flexible y lidiando con inconsistencias.
1. Captcha
Si hay algo que todo el mundo en Internet sabe es que los robots no pueden mirar nueve cuadrados y elegir los que tienen semáforos. Las pruebas de captcha son la última defensa de un sitio web contra la intrusión de robots y utilizan múltiples capas de datos, incluido el tamaño y la resolución de la pantalla, la dirección IP, los navegadores, los complementos, las pulsaciones de teclas y más para determinar que usted es usted y no un automóvil.
Si has notado que estas pruebas son cada vez más difíciles, y aquellas en las que necesitas identificar texto confuso a veces pueden incluso engañarte, es porque los robots están mejorando en las pruebas, lo que las hace cada vez más difíciles de superar. . De hecho, los robots ya son mucho mejores que los humanos en algunas pruebas. Pero todavía estamos un paso por delante en los programas básicos, y hasta que desarrollemos algo mejor, como las diversas pruebas tipo juego o los acertijos de manchas de tinta que se han intentado, esto debería ser suficiente.
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