Fiksi ilmiah memiliki cara yang aneh untuk menjadi kenabian. Kami hanya bisa berharap cerita seperti itu "Matriks ", "Terminator ", "Saya sebuah robot" dan lainnya, meleset dari sasaran ketika mereka berasumsi bahwa robot dan komputer akan berbalik melawan kita dan menggunakannya sebagai baterai atau pupuk untuk tanaman yang akan mereka hancurkan dengan robotnya. Langkah.
Jika Anda khawatir dengan kebangkitan mesin, pertimbangkan fakta bahwa ada hal-hal yang lebih baik dilakukan manusia daripada mesin. Seekor burung bahkan dapat melakukan satu hal dengan lebih baik. Mereka mungkin tidak menyelamatkan spesies kita, tapi siapa tahu.
10. Burung Veery lebih baik dalam memprediksi badai dibandingkan mobil.
Prakiraan badai adalah bisnis yang penting. Saat ini kita mengandalkan berbagai sistem untuk membantu menentukan apakah badai sedang mendekat, termasuk satelit, radar, bahkan kapal dan pelampung di lautan. Berkat semua teknologi ini, kita dapat memperkirakan terjadinya badai sekitar 36 hingga 48 jam sebelumnya.
Terkait ramalan jangka panjang, tidak ada yang lebih baik daripada peluang. Kita bisa memperkirakan badai akan datang saat musim badai, tapi lalu kenapa? Ini seperti meramalkan bahwa matahari akan terbit besok. Untuk keaslian yang lebih besar, kita dapat berpaling dari komputer dan beralih ke burung. Viri memiliki kemampuan luar biasa dalam memprediksi cuaca buruk dan badai, terbukti dari musim kawinnya. Burung-burung ini hidup di Kanada Selatan dan Amerika Serikat bagian utara dan menghasilkan satu telur per musim kawin.
Pada tahun-tahun ketika musim badai sangat parah, virus memperpendek musim berkembang biaknya, meskipun virus tersebut belum berhasil. Mereka akan melakukan ini beberapa bulan sebelum musim badai, tapi jelas bahwa mereka ada hubungannya.
Pada tahun 2018, seorang ahli burung meramalkan musim badai yang sangat buruk, padahal data meteorologi memperkirakan hal sebaliknya. Para ilmuwan cuaca bersikeras bahwa tahun ini akan menjadi tahun yang ringan. Mereka menggunakan angka ACE, yang mengacu pada akumulasi energi topan, dan memperkirakan angka antara 60, yang cukup rendah, hingga maksimum 103, yang berada di bawah rata-rata.
Seorang ahli burung yang belum pernah meramalkan cuaca seumur hidupnya menyarankan antara 70 hingga 150. Hasilnya adalah 129. Dia sampai pada prediksinya dengan mengamati perilaku viri berdasarkan pengamatan selama 20 tahun terhadap perilaku mereka di alam liar. .
9. Manusia adalah pemain yang hebat, tetapi mereka bukanlah pemain tim yang baik.
Pasar game global benar-benar raksasa. Diperkirakan akan bernilai sekitar $257 miliar pada tahun 2025. Ini adalah 93% milik Elon Musk! Uang sebanyak itu telah menginspirasi banyak inovasi luar biasa di bidang teknologi, termasuk grafis dan kecerdasan buatan. Dan komputer tidak hanya tertinggal dari permainan, tetapi terkadang bahkan lebih maju darinya.
Kecerdasan buatan telah membuktikan dirinya sebagai pemain yang lebih baik daripada rata-rata pemain manusia, meskipun ini merupakan perkembangan yang relatif baru. Tapi ini perlu ditanggapi dengan hati-hati. Dalam gaya permainan yang hanya mengandalkan angka, komputer sering kali dapat bekerja lebih baik daripada pria dari Idaho yang terus-menerus menghina ibumu saat kamu bermain Call of Duty. Namun, ketika permainan menjadi kooperatif dan membutuhkan kerja tim, kecerdasan buatan mulai menunjukkan beberapa kekurangan. Yaitu, AI buruk dalam kerja tim.
Pemain manusia biasanya mengungkapkan rasa frustrasinya saat berkomunikasi dengan rekan tim AI. Studi tersebut menemukan bahwa rekan setim AI tidak meningkatkan kinerja permainan dibandingkan dengan bermain dengan rekan komputer yang telah diprogram yang dirancang untuk sekadar mengetahui aturan permainan dan bermain dengan cara tertentu. Namun perbedaan besarnya adalah mitra manusia tidak suka bekerja dengan AI. Komputer dianggap tidak dapat diandalkan, tidak dapat diprediksi, dan tidak dapat diandalkan—tiga hal yang tidak Anda inginkan dari seorang partner game.
8. Terjemahan komputer cenderung ceroboh
Pernahkah Anda menemukan kata atau frasa dalam bahasa lain dan kemudian menerjemahkannya secara online? Dan kemudian Anda meluangkan waktu untuk menerjemahkannya kembali ke dalam bahasa Inggris dan menemukan bahwa itu pada dasarnya adalah omong kosong? Hal ini terjadi karena komputer sangat buruk dalam penerjemahan. Program penerjemahan terkenal buruk dalam memahami konteks dan nuansa bahasa lainnya, sehingga membuat penerjemah komputer menjadi sederhana dan paling buruk tidak berguna.
Hal-hal seperti bahasa gaul, konteks budaya, nama diri, dan banyak lagi hilang di mesin. Bayangkan sesuatu seperti kata "set". Menurut Guinness Book, kata ini memiliki lebih dari 430 kemungkinan arti. Mesin tersebut memerlukan petunjuk konteks untuk mengetahui bagaimana petunjuk tersebut akan digunakan dalam terjemahan tertentu, dan ini bukanlah tugas yang mudah.
Idiom biasanya diterjemahkan secara harfiah oleh mesin, bahkan mesin yang sangat canggih sekalipun. Bahkan satu kata pun dapat mengubah nada keseluruhan kalimat, dan ini dapat menjadi tantangan bagi penerjemah AI. Anda mungkin sudah memahami intinya, namun hal tersebut belum tentu Anda inginkan, terutama jika Anda membaca fiksi karena Anda menginginkan ceritanya dan tidak sekadar mencoba menyaring fakta dasarnya.
7. Kumpulkan buah-buahan
Saat ini, mesin dapat membuat mobil, komputer, dan segala jenis mesin untuk kita, namun ironisnya mesin mengalami kesulitan dalam melakukan beberapa tugas yang lebih sederhana. Misalnya, mereka kurang pandai memetik stroberi. Dan masih banyak buah-buahan dan sayuran lainnya.
Alasan kegagalan robot ini terlalu mudah ditebak. Robot tidak pandai menebak apakah itu terlalu kasar atau tidak. Untuk buah-buahan seperti stroberi dan buah beri lainnya, diperlukan sentuhan ringan. Robot mungkin dapat mengumpulkan kacang sampai sapi pulang, namun buah beri harus ditangani dengan hati-hati. Pemanen robot tidak tahu apakah mereka memeras terlalu keras dan merusak tanaman.
Ternyata, robot pemanen dirancang untuk mengatasi masalah ini dengan memetik seluruh tanaman, bukan hanya buah beri. Mereka dapat mengerjakan pekerjaan 30 orang dalam waktu yang sama. Namun untuk saat ini, robot pemetik harus memindai ladang dan mencari tahu ke mana harus mencari buah yang matang. Selama ini mereka hanya bisa memanen sekitar 50% buah matang, sedangkan manusia bisa memanen hingga 90%.
6. AI buruk dalam membaca emosi
Teknologi pengenalan wajah adalah sesuatu yang telah menjadi berita selama bertahun-tahun. Orang-orang curiga terhadap hal ini karena hal ini terkesan seperti pengawasan dan pengawasan terus-menerus. Namun aspek lain yang ditakuti orang adalah kemampuan komputer untuk melihat dan membaca Anda, yang pada dasarnya menentukan perasaan Anda dari satu momen ke momen berikutnya. Teknologi ini dapat digunakan untuk mengeksploitasi orang untuk pemasaran, periklanan, dan tujuan lain untuk menghasilkan uang. Sekolah-sekolah di Tiongkok telah menggunakannya untuk mengukur perasaan anak-anak selama pembelajaran jarak jauh, dengan tujuan untuk meningkatkan pengalaman belajar secara keseluruhan.
Masalahnya, komputer pendeteksi emosi tidak terlalu bagus. Terlepas dari apa yang dikatakan oleh orang-orang yang menjual teknologi ini, hanya ada sedikit bukti bahwa teknologi ini sangat efektif. Para ahli saraf secara eksplisit menyatakan bahwa tidak mungkin menilai keadaan emosi seseorang secara akurat hanya dengan ekspresi wajah.
5. Manusia adalah prajurit yang lebih baik daripada robot.
Salah satu penggunaan AI yang paling kontroversial di dunia modern adalah peperangan. Haruskah kita mempercayai mesin untuk mengambil keputusan hidup dan mati di zona perang? Apakah etis membiarkan robot mengambil nyawa manusia? Tampaknya sebagian besar orang menentang gagasan ini, dan AS telah meyakinkan kita bahwa rakyat akan selalu mengambil keputusan akhir. Namun, ada spekulasi bahwa kapal tersebut telah berlayar dan mesin pembunuh otonom telah digunakan di lapangan. Jadi, apakah robot adalah tentara yang lebih baik daripada manusia? Itu tergantung pada apa yang Anda maksud dengan lebih baik.
Sebuah mesin, bahkan kecerdasan buatan, akan melakukan apa yang diminta. Tanpa emosi dan etika manusia, kecerdasan buatan kemungkinan besar akan mengambil keputusan berbeda dibandingkan yang dilakukan Stanislav Petrov pada tahun 1983 ketika ia menerima kabar bahwa militer AS telah melancarkan serangan nuklir ke Uni Soviet. Petrov tidak memberi tahu pemerintahnya mengenai serangan yang terdeteksi oleh stasiun pengawasannya, seperti yang harus dia lakukan, namun malah terus menyelidiki, dan memutuskan bahwa itu adalah peringatan palsu. Kemungkinan besar AI akan melakukan hal sebaliknya, dan saat ini tidak ada satu pun dari kita yang akan membahas hal tersebut. Mereka kurang bermoral dan cara mereka memproses data tidak dapat diprediksi.
Semua orang mulai dari Elon Musk hingga Stephen Hawking telah memperingatkan bahwa AI dapat menghancurkan kita semua. Ini bukanlah sesuatu yang dilakukan prajurit yang baik.
4. AI belum menguasai akal sehat.
Sebagian besar dari kita pernah bertemu seseorang dalam hidup kita yang sangat cerdas tetapi tidak memiliki akal sehat. Kami membedakannya. Anda bisa menjadi ahli matematika namun tetap bertingkah seperti orang idiot. Seperti inilah AI itu. Dia mungkin sangat pintar, tapi dia tidak punya akal sehat.
Akal sehat adalah cara kita mendeskripsikan inferensi abduktif. Hal inilah yang memungkinkan kita mengabaikan jutaan penjelasan bodoh atas hal-hal yang terjadi dalam hidup dan berfokus pada penjelasan yang paling masuk akal. Jika Anda mendengar suara berisik di lantai atas, Anda mungkin mengira itu suara pasangan atau kucing Anda, bukan gajah atau Gordon Ramsay. Dua opsi terakhir terdengar bodoh karena Anda punya akal sehat. AI tidak melakukan ini, jadi AI perlu melihat ini sebagai kemungkinan.
AI modern mengandalkan logika simbolik dan pembelajaran mendalam. Mereka menjelaskan banyak hal, tetapi mengabaikan akal sehat dan menjadi alasan mengapa AI tidak bisa meniru kecerdasan manusia yang sebenarnya.
3. Program penulisan AI belum memperbaiki tulisan manusia.
Masa depan dunia tulis menulis mungkin akan diambil alih oleh mesin, namun mereka belum siap. AI bisa menulis prosa, terutama artikel jurnalistik, namun belum sepenuhnya menguasai suara manusia.
Komputer yang menggunakan sesuatu yang disebut GPT-3, atau Generative Pre-trained Transformer 3, dapat menghasilkan teks yang hampir meniru teks yang ditulis oleh orang sungguhan. Dia sangat pandai dalam jenis tulisan tertentu, tetapi tidak pada jenis tulisan lainnya. Misalnya, jika Anda ingin meniru ucapan orang sungguhan, kemungkinan besar akan menghasilkan omong kosong. Dia dapat dengan mudah menulis artikel berdasarkan fakta, tetapi jika Anda ingin artikel tersebut meniru cerita Stephen King yang dibaca seperti Raja yang sebenarnya, itu mungkin terlihat salah. Ungkapannya mungkin mencurigakan, atau memerlukan pengeditan serius.
Kesalahannya terletak pada cara kerja teknologi. Hal ini didasarkan pada prediksi dan pencocokan pola. Jadi secara keseluruhan dapat menghasilkan teks umum dengan baik. Namun bila Anda memerlukan teks spesifik, seperti Stephen King, hal itu membatasi kemampuan teknisi untuk memahami apa yang ingin ia sampaikan.
2. Eksekusi pesanan pabrik
Percaya atau tidak, fakta bahwa sebagian besar dari kita berasumsi bahwa robot akan bekerja jauh lebih baik daripada manusia tidaklah benar. Di lingkungan gudang seperti Amazon, robot tidak sebaik manusia dalam memenuhi pesanan.
Pada tahun 2019, diperkirakan dibutuhkan setidaknya sepuluh tahun sebelum robot mengambil alih angkatan kerja manusia. Robot dapat mengambil barang untuk pesanan jika jumlahnya besar, tetapi barang kecil di keranjang cenderung rusak dan tidak seefisien saat diambil orang.
Elon Musk mengakui bahwa Tesla telah bertindak terlalu jauh dengan otomatisasi dan perlu menguranginya karena manusia lebih baik dalam bersikap fleksibel dan menangani ketidakkonsistenan.
1. Captcha
Jika ada satu hal yang diketahui semua orang di Internet, robot tidak dapat melihat sembilan kotak dan memilih kotak yang memiliki lampu lalu lintas. Tes Captcha adalah pertahanan terakhir situs web terhadap intrusi robot, dan tes tersebut menggunakan berbagai lapisan data termasuk ukuran dan resolusi layar, alamat IP, browser, plugin, penekanan tombol, dan lainnya untuk menentukan bahwa Anda adalah Anda dan bukan mobil.
Jika Anda memperhatikan bahwa tes ini menjadi semakin sulit, dan tes di mana Anda perlu mengidentifikasi teks yang kacau kadang-kadang bahkan dapat menipu Anda, itu karena robot sebenarnya semakin baik dalam tes tersebut, membuat mereka semakin sulit untuk dikalahkan. . Faktanya, robot sudah jauh lebih baik daripada manusia dalam beberapa pengujian. Tapi kami masih selangkah lebih maju untuk program dasar, dan sampai kami mengembangkan sesuatu yang lebih baik, seperti berbagai tes seperti permainan atau teka-teki noda tinta yang telah dicoba, ini sudah cukup.
Hubungi Komunikasi