Mokslinė fantastika turi keistą būdą būti pranašišku. Galime tik tikėtis, kad istorijos patiks "Matrica ", "Terminatorius ", "Aš esu robotas" ir kiti, nepastebėjo taško, kai manė, kad robotai ir kompiuteriai atsisuks prieš mus ir naudos juos kaip baterijas arba trąšas augalams, kuriuos sutraiškys su savo robotu. žingsniai.
Jei nerimaujate dėl mašinų augimo, pagalvokite apie tai, kad yra dalykų, kuriuos žmonės daro geriau nei mašinos. Paukštis gali padaryti net vieną dalyką geriau. Galbūt jie neišgelbės mūsų rūšies, bet kas žino.
10. Veery Birds geriau prognozuoja uraganus nei automobilius.
Uragano prognozavimas yra svarbus verslas. Šiuo metu mes pasikliaujame įvairiomis sistemomis, padedančiomis nustatyti, ar artėja uraganas, įskaitant tokius dalykus kaip palydovai, radarai, netgi laivai ir plūdurai vandenynuose. Visų šių technologijų dėka uraganą galime numatyti maždaug prieš 36–48 valandas.
Kalbant apie ilgalaikes prognozes, mes neturime nieko geresnio už galimybę. Galime numatyti, kad uraganai ateis uraganų sezono metu, bet kas? Tai tarsi prognozavimas, kad rytoj patekės saulė. Siekdami didesnio autentiškumo, galime nusisukti nuo kompiuterių ir atsigręžti į paukščius. Viri turi neįtikėtiną gebėjimą numatyti atšiaurius, audringus orus, kaip rodo jų veisimosi sezonai. Šie paukščiai gyvena Pietų Kanadoje ir šiaurinėje JAV dalyje ir turi vieną kiaušinių sankabą per veisimosi sezoną.
Tais metais, kai uraganų sezonai yra sunkūs, virusai sutrumpina veisimosi sezonus, net jei jie dar nebuvo sėkmingi. Jie tai padarys mėnesiais prieš uraganų sezoną, bet akivaizdu, kad jie yra susiję.
2018 metais ornitologas prognozavo ypač blogą uraganų sezoną, kai meteorologiniai duomenys prognozavo visiškai priešingą. Orų mokslininkai tvirtino, kad tai bus švelnūs metai. Jie naudojo ACE skaičių, kuris yra sukaupta ciklono energija, ir prognozavo nuo 60, o tai yra gana žema, iki didžiausio 103, o tai yra žemiau vidurkio.
Ornitologas, kuris niekada gyvenime neprognozavo orų, pasiūlė nuo 70 iki 150. Tai išėjo iki 129. Jis priėjo prie savo prognozės, stebėdamas viri elgesį, pagrįstą 20 metų stebėjimu jų elgsenoje laukinėje gamtoje. .
9. Žmonės yra puikūs žaidėjai, bet jie nėra geri komandos žaidėjai.
Pasaulinė žaidimų rinka yra absoliutus žmogelis. Prognozuojama, kad iki 2025 metų jos vertė sieks apie 257 mlrd. Tai Elono Musko 93%! Tokie pinigai įkvėpė daug nuostabių technologijų naujovių, įskaitant grafiką ir dirbtinį intelektą. O kompiuteriai ne tik atsilieka nuo žaidimų, bet kartais net ir lenkia juos.
Dirbtinis intelektas pasirodė esąs geresnis žaidėjas nei vidutinis žmogus, nors tai palyginti neseniai. Bet tai reikia priimti su druska. Griežtai skaičiais pagrįsto žaidimo stiliumi kompiuteris dažnai gali atlikti geresnį darbą nei koks nors vaikinas iš Aidaho, kuris nuolat įžeidinėja jūsų motiną, kai žaidžiate „Call of Duty“. Tačiau kai žaidimas tampa bendradarbiaujantis ir reikalauja komandinio darbo, dirbtinis intelektas pradeda rodyti tam tikrus trūkumus. Būtent, dirbtinis intelektas mėgsta komandinį darbą.
Žmonių žaidėjai paprastai išreiškia nusivylimą, kai reikia bendrauti su AI komandos draugais. Tyrimas parodė, kad dirbtinio intelekto komandos draugas nepagerino žaidimo našumo, palyginti su žaidimu su iš anksto užprogramuotu kompiuterio partneriu, kuris buvo sukurtas tiesiog žinoti žaidimo taisykles ir žaisti tam tikru būdu. Tačiau didelis skirtumas buvo tas, kad žmonių partneriai nekentė dirbti su AI. Kompiuteris buvo laikomas nepatikimu, nenuspėjamu ir nepatikimu – trys dalykai, kurių nenorite žaidimų partneriui.
8. Kompiuteriniai vertimai būna gana netvarkingi
Ar kada nors susidūrėte su žodžiu ar fraze kita kalba ir išvertėte jį internete? Ir tada jūs skyrėte laiko išversti jį atgal į anglų kalbą ir supratote, kad tai iš esmės yra kvailystė? Taip nutinka todėl, kad kompiuteriai labai prastai verčia. Vertimo programos puikiai suvokia kontekstą ir kitus kalbos niuansus, todėl kompiuteriniai vertėjai geriausiu atveju yra paprasti, o blogiausiu – nenaudingi.
Mašinose prarandami tokie dalykai kaip slengas, kultūrinis kontekstas, tikriniai vardai ir daug daugiau. Apsvarstykite kažką panašaus į žodį „rinkinys“. Remiantis Gineso knyga, šis žodis turi daugiau nei 430 galimų reikšmių. Įrenginiui reikia konteksto užuominų, kad išsiaiškintų, kaip jie bus naudojami tam tikrame vertime, o tai nėra lengva užduotis.
Idiomas dažniausiai pažodžiui verčia mašina, net ir labai pažangi mašina. Net pavieniai žodžiai gali pakeisti viso sakinio toną, o tai gali būti iššūkis AI vertėjams. Galite suprasti kūrinio esmę, bet nebūtinai to norite, ypač jei skaitote grožinę literatūrą, nes norite istorijos, o ne tik bandote išsiaiškinti pagrindinius faktus.
7. Surinkite vaisius
Šiais laikais mašinos gali pagaminti mums automobilius, kompiuterius ir visokias mašinas, bet ironiška, kad jos turi problemų su kai kuriomis paprastesnėmis užduotimis. Pavyzdžiui, jie ne taip gerai skina braškes. Ir daug kitų vaisių ir daržovių.
Roboto gedimo priežastį atspėti per lengva. Robotas nelabai sugeba atspėti, ar jis per grubus, ar ne. Vaisiams, tokiems kaip braškės ir kitos uogos, būtinas lengvas prisilietimas. Tikriausiai robotas gali rinkti riešutus, kol karvės grįš namo, tačiau su uogomis reikia elgtis atsargiai. Kombainai robotai negali žinoti, ar jie per stipriai spaudžia ir sunaikina derlių.
Kaip paaiškėjo, robotai kombainai yra sukurti taip, kad apeitų šią problemą renkant visus augalus, o ne tik uogas. Per tą patį laiką jie gali atlikti 30 žmonių darbą. Tačiau kol kas skynėjai robotai turi nuskaityti laukus ir išsiaiškinti, kur eiti, kad surastų prinokusius vaisius. Kol kas jie gali nuskinti tik apie 50% prinokusių vaisių, o žmonės – iki 90%.
6. AI blogai skaito emocijas
Veido atpažinimo technologija yra tai, kas naujienose buvo jau daugelį metų. Žmonės tai įtariai, nes kvepia stebėjimo būsena ir nuolatiniu sekimu. Tačiau kitas aspektas, kurio žmonės bijo, yra kompiuterių gebėjimas žiūrėti į jus ir jus skaityti, iš esmės nulemdamas, kaip jaučiatės vieną akimirką kitą. Jis gali būti naudojamas žmonių išnaudojimui rinkodarai, reklamai ir kitiems tikslams užsidirbti pinigų. Kinijos mokyklos naudojo jį, kad išmatuotų, kaip vaikai jaučiasi nuotolinio mokymosi metu, tariamai siekdami pagerinti bendrą mokymosi patirtį.
Reikalas tas, kad emocijas aptinkantys kompiuteriai nėra labai geri. Nepaisant to, ko reikalauja žmonės, parduodantys šią technologiją, yra mažai įrodymų, kad ji yra labai veiksminga. Neuromokslininkai aiškiai pareiškė, kad neįmanoma tiksliai įvertinti žmogaus emocinės būsenos pagal veido išraišką.
5. Žmonės yra geresni kariai nei robotai.
Vienas iš labiausiai prieštaringų AI naudojimo būdų šiuolaikiniame pasaulyje yra karas. Ar turėtume pasitikėti mašinomis, kurios karo zonoje priima sprendimus dėl gyvybės ir mirties? Ar etiška leisti robotui atimti žmogaus gyvybę? Atrodo, kad dauguma žmonių yra prieš šią idėją, o JAV jau patikino, kad žmonės visada priims galutinį sprendimą. Tačiau spėliojama, kad laivas išplaukė ir lauke jau buvo panaudotos autonominės žudymo mašinos. Taigi ar robotai yra geresni kareiviai nei žmonės? Tai priklauso nuo to, ką reiškia geriau.
Mašina, net dirbtinis intelektas, padarys tai, ko jos prašoma. Be žmogiškų emocijų ir etikos dirbtinis intelektas greičiausiai priimtų kitokį sprendimą nei Stanislavas Petrovas 1983 m., kai gavo žinių, kad JAV kariuomenė pradėjo branduolinį smūgį Sovietų Sąjungai. Petrovas neįspėjo savo vyriausybės apie ataką, kurią aptiko jo stebėjimo stotis, kaip buvo reikalaujama, bet toliau tęsė tyrimą ir nustatė, kad tai buvo klaidingas pavojaus signalas. DI veikiausiai elgtųsi priešingai, ir nė vienas iš mūsų šiuo metu čia nekalbėtume. Jiems trūksta moralės ir duomenų apdorojimo būdas gali būti nenuspėjamas.
Visi nuo Elono Musko iki Stepheno Hawkingo įspėjo, kad dirbtinis intelektas gali mus visus pasmerkti. Taip nedaro geras kareivis.
4. AI dar neįvaldė sveiko proto.
Daugelis iš mūsų gyvenime yra sutikę žmogų, kuris yra labai protingas, bet neturi sveiko proto. Mes juos atskiriame. Galite būti matematikos vedliu ir vis tiek elgtis kaip idiotas. Štai kas yra AI. Jis gali būti labai protingas, bet neturi sveiko proto.
Sveikas protas yra tai, kaip apibūdiname abdukcinę išvadą. Tai leidžia mums nepaisyti milijonų kvailų paaiškinimų dėl dalykų, kurie vyksta gyvenime, ir sutelkti dėmesį į tuos, kurie yra prasmingiausi. Jei išgirsite triukšmą viršuje, galite manyti, kad tai jūsų sutuoktinis ar katė, o ne dramblys ar Gordonas Ramsay. Paskutiniai du variantai skamba kvailai, nes turite sveiko proto. AI to nedaro, todėl jai reikia žiūrėti kaip į galimybes.
Šiuolaikinis AI remiasi simboline logika ir giliu mokymusi. Jie daug ką paaiškina, bet nepaiso sveiko proto ir yra priežastys, kodėl DI negali priartėti prie tikro žmogaus intelekto atkartojimo.
3. AI rašymo programos dar nepatobulino žmogaus rašymo.
Rašymo ateitį gali perimti mašinos, tačiau jos dar nėra visiškai paruoštos. AI gali rašyti prozą, ypač tokius, kaip žurnalistiniai straipsniai, bet dar ne iki galo įvaldė žmogaus balso.
Kompiuteriai, naudojantys kažką, vadinamą GPT-3 arba „Generative Pre-Tained Transformer 3“, gali sukurti tekstą, kuris beveik imituoja tikro žmogaus parašytą tekstą. Jis labai gerai rašo tam tikrus rašymo būdus, bet ne kitus. Pavyzdžiui, jei norite, kad jis imituotų tikro žmogaus kalbą, greičiausiai bus sukurta nesąmonių. Jis gali lengvai parašyti faktais pagrįstą straipsnį, bet jei norite, kad jis imituotų Stepheno Kingo istoriją, kuri skaitoma kaip tikrasis karalius, tai gali atrodyti neteisinga. Frazė būtų įtartina arba ją reikėtų rimtai redaguoti.
Klaida yra technologijos veikimo būdu. Jis pagrįstas numatymu ir modelio atitikimu. Taigi apskritai jis gali gerai generuoti bendrus tekstus. Tačiau kai jums reikia konkretaus teksto, pavyzdžiui, Stepheno Kingo, tai riboja techniko gebėjimą suprasti, ką jis bando pasakyti.
2. Gamyklos užsakymų vykdymas
Tikėkite ar ne, tai, kad dauguma iš mūsų manytų, kad robotas veiktų daug geriau nei žmogus, tiesiog nėra tiesa. Tokioje sandėlio aplinkoje kaip „Amazon“ robotai ne taip gerai atlieka užsakymus kaip žmonės.
2019 metais buvo tikimasi, kad praeis mažiausiai dešimt metų, kol robotai pasisavins žmonių darbo jėgą. Robotai gali paimti prekes užsakymams, jei jos yra didelės, tačiau maži krepšeliuose esantys daiktai dažniausiai sugenda ir nėra tokie veiksmingi, kaip žmonės juos renkasi.
Elonas Muskas pripažino, kad Tesla per toli nuėjo su automatizavimu ir turėjo ją sumažinti, nes žmonės paprasčiausiai buvo lankstesni ir geriau susidoroja su neatitikimais.
1. Captcha
Jei yra vienas dalykas, kurį žino visi internete, tai yra tai, kad robotai negali pažvelgti į devynis kvadratus ir pasirinkti tų, kuriuose yra šviesoforas. „Captcha“ testai yra paskutinė svetainės apsauga nuo roboto įsilaužimo. Jie naudoja kelis duomenų sluoksnius, įskaitant ekrano dydį ir skiriamąją gebą, IP adresą, naršykles, papildinius, klavišų paspaudimus ir kt., kad nustatytų, ar esate jūs, o ne automobilis.
Jei pastebėjote, kad šie testai darosi vis sunkesni, o tie, kuriuose reikia atpažinti iškraipytą tekstą, kartais gali jus net apgauti, taip yra todėl, kad robotai vis geriau atlieka testus, todėl juos įveikti tampa vis sunkiau. . Tiesą sakant, kai kuriais bandymais robotai jau yra daug geresni už žmones. Tačiau mes vis dar esame žingsniu priekyje pagrindinių programų ir kol nesukursime kažko geresnio, pavyzdžiui, įvairių į žaidimą panašių testų ar rašalo dėmių galvosūkių, kurie buvo bandyti, tai turėtų būti pakankamai gera.
Оставить Комментарий