Научната фантастика има любопитен начин да бъде пророческа. Можем само да се надяваме, че историите харесват „Матрицата ", „Терминатор ", "Аз съм робот" и други, пропуснаха целта, когато предположиха, че роботите и компютрите ще се обърнат срещу нас и ще ги използват или като батерии, или като тор за растения, които ще смажат с робота си. стъпки.
Ако се притеснявате от възхода на машините, помислете за факта, че има неща, които хората правят по-добре от машините. Една птица може да направи дори едно нещо по-добре. Те може и да не спасят вида ни, но кой знае.
10. Veery Birds са по-добри в предсказването на урагани от колите.
Прогнозирането на урагани е важен бизнес. В момента разчитаме на различни системи, за да определим дали ураганът наближава, включително неща като сателити, радари, дори кораби и шамандури в океаните. Благодарение на всички тези технологии можем да предвидим ураган около 36 до 48 часа предварително.
Когато става дума за дългосрочни прогнози, нямаме нищо по-добро от шанса. Можем да предскажем, че ще дойдат урагани през сезона на ураганите, но какво от това? Все едно да предскажеш, че слънцето ще изгрее утре. За по-голяма автентичност можем да се отвърнем от компютрите и да се обърнем към птиците. Viri имат невероятната способност да предсказват тежко, бурно време, както се вижда от техните размножителни сезони. Тези птици живеят в Южна Канада и северната част на Съединените щати и имат един съединител с яйца на размножителен сезон.
В годините, когато сезоните на ураганите са тежки, вирусите съкращават размножителните си сезони, дори ако все още не са успешни. Те ще направят това месеци преди сезона на ураганите, но е ясно, че са свързани.
През 2018 г. орнитолог прогнозира особено лош сезон на ураганите, когато метеорологичните данни прогнозираха точно обратното. Учените по времето настояха, че годината ще бъде мека. Те използваха числото ACE, което е натрупаната енергия на циклон, и прогнозираха от 60, което е доста ниско, до максимум 103, което е под средното.
Орнитолог, който никога не е предсказвал времето през живота си, предложи между 70 и 150. Това излезе на 129. Той стигна до прогнозата си, като наблюдаваше поведението на вири въз основа на 20 години наблюдение на поведението им в дивата природа. .
9. Хората са отлични играчи, но не са добри екипни играчи.
Глобалният пазар на игри е абсолютен гигант. Предвижда се до 2025 г. да струва около 257 милиарда долара. Това е 93% на Илон Мъск! Този вид пари са вдъхновили много невероятни иновации в технологиите, включително графики и изкуствен интелект. А компютрите не само изостават от игрите, но понякога дори ги изпреварват.
Изкуственият интелект се е доказал като по-добър геймър от обикновения човешки играч, въпреки че е сравнително скорошно развитие. Но това трябва да се приеме със зърно сол. В строго ориентиран към числа стил на игра, компютърът често може да свърши по-добра работа от някой тип от Айдахо, който продължава да обижда майка ви, докато играете Call of Duty. Когато обаче играта стане кооперативна и изисква екипна работа, изкуственият интелект започва да показва някои недостатъци. А именно, AI е гаден в работата в екип.
Човешките играчи обикновено изразяват разочарование, когато става въпрос за комуникация със съотборници с изкуствен интелект. Проучването установи, че съотборник с AI не подобрява производителността на играта в сравнение с играта с предварително програмиран компютърен партньор, който е проектиран просто да знае правилата на играта и да играе по определен начин. Но голямата разлика беше, че човешките партньори мразеха да работят с ИИ. Компютърът беше смятан за ненадежден, непредвидим и ненадежден - три неща, които не искате в партньор за игри.
8. Компютърните преводи обикновено са доста небрежни
Случвало ли ви се е да попаднете на дума или фраза на друг език и след това да я преведете онлайн? И след това отделихте време да го преведете обратно на английски и открихте, че по същество е безсмислено? Това се случва, защото компютрите са много лоши в превода. Програмите за превод са пословично лоши в улавянето на контекста и други нюанси на езика, правейки компютърните преводачи в най-добрия случай прости и безполезни в най-лошия.
Неща като жаргон, културен контекст, собствени имена и много други се губят в машините. Помислете за нещо като думата "комплект". Според Книгата на Гинес тази дума има повече от 430 възможни значения. Машината се нуждае от контекстни улики, за да разбере как ще бъдат използвани в даден превод, което не е лесна задача.
Идиомите обикновено се превеждат буквално от машина, дори много напреднала. Дори отделни думи могат да променят тона на цели изречения и това може да бъде предизвикателство за AI преводачите. Може да разберете същината на произведението, но това не е непременно това, което искате, особено ако четете художествена литература, защото искате историята, а не просто се опитвате да дестилирате основните факти.
7. Събирайте плодове
В наши дни машините могат да правят коли, компютри и всякакви машини за нас, но по ирония на съдбата те имат проблеми с някои от по-простите задачи. Например, те не са толкова добри в брането на ягоди. И много други плодове и зеленчуци, за това.
Причината за повредата на робота е твърде лесна за отгатване. Роботът не е много добър в отгатването дали е твърде груб или не. За плодове като ягоди и други горски плодове е необходимо леко докосване. Роботът вероятно може да събира ядки, докато кравите се приберат, но с плодовете трябва да се работи внимателно. Роботите-комбайни няма как да разберат дали притискат твърде силно и унищожават реколтата.
Както се оказва, роботизираните комбайни са проектирани да преодолеят този проблем, като берат цели растения, а не само плодове. Те могат да свършат работата на 30 души за същото време. Но засега роботизираните берачи трябва да сканират полетата и да разберат къде да отидат, за да намерят зрели плодове. Досега те могат да берат само около 50% зрели плодове, докато хората могат да берат до 90%.
6. ИИ не разчита емоциите
Технологията за разпознаване на лица е нещо, което е в новините от години. Хората са подозрителни към това, защото намирисва на наблюдавана държава и постоянно следене. Но друг аспект, от който хората се страхуват, е способността на компютрите да ви гледат и да ви четат, като по същество определят как се чувствате от един момент до следващия. Може да се използва за експлоатиране на хора за маркетинг, реклама и други цели за печелене на пари. Училищата в Китай го използват, за да измерват как се чувстват децата по време на дистанционно обучение, уж за да подобрят цялостното обучение.
Работата е там, че компютрите за откриване на емоции не са много добри. Въпреки това, което настояват хората, които продават тази технология, има малко доказателства, че тя е много ефективна. Невролозите изрично са заявили, че е невъзможно да се прецени точно емоционалното състояние на човек по изражението на лицето.
5. Хората са по-добри войници от роботите.
Една от най-противоречивите употреби на AI в съвременния свят включва война. Трябва ли да се доверим на машините да вземат решения за живота и смъртта във военна зона? Етично ли е да се позволи на робот да отнеме човешки живот? Изглежда, че повечето хора са против тази идея, а САЩ вече ни увериха, че хората винаги ще вземат крайното решение. Има обаче спекулации, че корабът е отплавал и автономни машини за убиване вече са използвани на полето. Дали роботите са по-добри войници от хората? Зависи какво имаш предвид под по-добро.
Машина, дори изкуствен интелект, ще направи това, което се иска от нея. Без човешки емоции и етика изкуственият интелект вероятно щеше да вземе различно решение от Станислав Петров през 1983 г., когато получи новината, че американската армия е нанесла ядрен удар срещу Съветския съюз. Петров не е предупредил правителството си за нападението, засечено от неговата наблюдателна станция, както трябваше да направи, а вместо това продължил разследването, като установил, че това е фалшива тревога. AI най-вероятно би направил обратното и никой от нас няма да е тук, за да обсъжда това в момента.Липсва им морал и могат да бъдат непредсказуеми в начина, по който обработват данните.
Всички от Илън Мъск до Стивън Хокинг предупредиха, че ИИ може да обрече всички ни. Това не прави добрият войник.
4. AI все още не е овладял здравия разум.
Повечето от нас са срещали някой в живота си, който е много умен, но му липсва здрав разум. Ние ги различаваме. Можеш да си магьосник по математика и пак да се държиш като идиот. Ето какво представлява AI. Може да е много умен, но няма здрав разум.
Здравият разум е начинът, по който описваме абдуктивното заключение. Именно това ни позволява да игнорираме милионите глупави обяснения за нещата, които се случват в живота, и да се съсредоточим върху тези, които имат най-голям смисъл. Ако чуете шум на горния етаж, може да си помислите, че е вашият съпруг или котка, а не слон или Гордън Рамзи. Последните два варианта звучат глупаво, защото имате здрав разум. AI не прави това, така че трябва да види това като възможности.
Съвременният AI разчита на символна логика и дълбоко обучение. Те обясняват много, но пренебрегват здравия разум и са причините, поради които AI не може да се доближи до възпроизвеждането на истинския човешки интелект.
3. Програмите за писане с изкуствен интелект все още не са подобрили човешкото писане.
Бъдещето на писането може да бъде поето от машините, но те все още не са напълно готови. AI може да пише проза, особено неща като журналистически статии, но все още не е овладял напълно човешкия глас.
Компютрите, използващи нещо, наречено GPT-3 или Generative Pre-trained Transformer 3, могат да произвеждат текст, който почти имитира текст, написан от истински човек. Той е много добър в някои видове писане, но не и в други. Например, ако искате да имитира речта на истински човек, ще е по-вероятно да генерира глупости. Той може лесно да напише основана на факти статия, но ако искате тя да имитира история на Стивън Кинг, която се чете като истинския крал, това може да изглежда погрешно. Изразът ще бъде подозрителен или ще се нуждае от сериозно редактиране.
Грешката е в начина, по който работи технологията. Базира се на прогнозиране и съпоставяне на модели. Така че като цяло може да генерира общи текстове добре. Но когато имате нужда от конкретен текст, като Стивън Кинг, това ограничава способността на техника да разбере какво се опитва да каже.
2. Изпълнение на заводски поръчки
Вярвате или не, фактът, че повечето от нас биха предположили, че един робот ще се представи много по-добре от човек, просто не е верен. В складова среда като тази на Amazon, роботите не са толкова добри в изпълнението на поръчки, колкото хората.
През 2019 г. се очакваше да минат поне десет години преди роботите да узурпират човешката работна сила. Роботите могат да избират артикули за поръчки, ако са големи, но малките артикули в кошниците са склонни да се повреждат и не са толкова ефективни, колкото когато хората ги избират.
Илон Мъск призна, че Tesla е отишъл твърде далеч с автоматизацията и трябва да я намали, защото хората просто са по-добри в това да бъдат гъвкави и да се справят с несъответствия.
1. Captcha
Ако има нещо, което всички в интернет знаят, то е, че роботите не могат да гледат девет квадрата и да изберат тези със светофари. Тестовете Captcha са последната защита на уебсайта срещу проникване на роботи и те използват множество слоеве данни, включително размер и разделителна способност на екрана, IP адрес, браузъри, добавки, натискания на клавиши и други, за да определят, че вие сте вие, а не кола.
Ако сте забелязали, че тези тестове стават все по-трудни и тези, при които трябва да идентифицирате изкривен текст, понякога дори могат да ви подведат, това е защото роботите всъщност стават все по-добри в тестовете, което ги прави все по-трудни и по-трудни за победа . Всъщност роботите вече са много по-добри от хората в някои тестове. Но ние все още сме крачка напред по отношение на основните програми и докато не разработим нещо по-добро, като различните подобни на игри тестове или пъзели с мастилени петна, които са били опитвани, това трябва да е достатъчно добро.
Остави коментар