10 Dinge, die Menschen und Tiere besser können als Computer

Science-Fiction hat eine merkwürdige Art, prophetisch zu sein. Wir können nur hoffen, dass Geschichten gefallen "Matrix ", „Terminator ", "Ich bin ein Roboter" und andere haben das Ziel verfehlt, als sie annahmen, dass Roboter und Computer sich gegen uns wenden und sie entweder als Batterien oder als Dünger für Pflanzen verwenden würden, die sie mit ihrem Roboter zerquetschen würden. Schritte.

Wenn Sie sich über den Aufstieg von Maschinen Sorgen machen, denken Sie daran, dass es Dinge gibt, die Menschen besser können als Maschinen. Ein Vogel kann sogar noch eine Sache besser. Sie retten unsere Spezies vielleicht nicht, aber wer weiß.

10. Veery Birds können Hurrikane besser vorhersagen als Autos.

Hurrikanvorhersagen sind ein wichtiges Geschäft. Derzeit verlassen wir uns auf eine Vielzahl von Systemen, um festzustellen, ob sich ein Hurrikan nähert, darunter Satelliten, Radargeräte und sogar Schiffe und Bojen in den Ozeanen. Dank all dieser Technologien können wir einen Hurrikan etwa 36 bis 48 Stunden im Voraus vorhersagen.

Wenn es um langfristige Prognosen geht, haben wir nichts Besseres als den Zufall. Wir können vorhersagen, dass während der Hurrikansaison Hurrikane auftreten werden, aber was nun? Es ist, als würde man vorhersagen, dass morgen die Sonne aufgehen wird. Für mehr Authentizität können wir uns von Computern abwenden und uns Vögeln zuwenden. Viri haben eine unheimliche Fähigkeit, schweres, stürmisches Wetter vorherzusagen, wie ihre Brutzeiten beweisen. Diese Vögel leben im Süden Kanadas und im Norden der Vereinigten Staaten und legen pro Brutzeit ein Gelege ab.

In Jahren, in denen die Hurrikansaison heftig ist, verkürzen Viris ihre Brutzeit, auch wenn dies noch nicht erfolgreich war. Sie werden dies Monate vor der Hurrikansaison tun, aber es ist klar, dass sie verwandt sind.

Im Jahr 2018 sagte ein Ornithologe eine besonders schlimme Hurrikansaison voraus, während meteorologische Daten genau das Gegenteil vorhersagten. Wetterwissenschaftler beharrten darauf, dass es ein mildes Jahr werden würde. Sie verwendeten die ACE-Zahl, die die akkumulierte Energie eines Zyklons angibt, und prognostizierten einen Wert zwischen 60, was recht niedrig ist, und maximal 103, was unter dem Durchschnitt liegt.

Ein Ornithologe, der noch nie in seinem Leben das Wetter vorhergesagt hatte, schlug 70 bis 150 vor. Das Ergebnis waren 129. Er kam zu seiner Vorhersage, indem er das Verhalten von Viri auf der Grundlage von 20 Jahren Beobachtung ihres Verhaltens in freier Wildbahn beobachtete .

9. Menschen sind hervorragende Spieler, aber keine guten Teamplayer.

Der globale Gaming-Markt ist ein absoluter Moloch. Bis 2025 wird ein Wert von rund 257 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Das ist Elon Musks 93%! Diese Art von Geld hat viele erstaunliche Innovationen in der Technologie inspiriert, darunter Grafik und künstliche Intelligenz. Und Computer hinken Spielen nicht nur hinterher, sondern teilweise sogar vor ihnen.

Künstliche Intelligenz hat sich als besserer Spieler als der durchschnittliche menschliche Spieler erwiesen, auch wenn es sich dabei um eine relativ neue Entwicklung handelt. Aber das ist mit Vorsicht zu genießen. Bei einem strikt auf Zahlen basierenden Spielstil kann der Computer oft einen besseren Job machen als irgendein Typ aus Idaho, der ständig deine Mutter beleidigt, während du Call of Duty spielst. Wenn das Spiel jedoch kooperativ wird und Teamarbeit erfordert, zeigt die künstliche Intelligenz einige Mängel. KI ist nämlich bei der Teamarbeit schlecht.

Menschliche Spieler äußern normalerweise ihre Frustration, wenn es um die Kommunikation mit KI-Teamkollegen geht. Die Studie ergab, dass ein KI-Teamkollege die Spielleistung im Vergleich zum Spielen mit einem vorprogrammierten Computerpartner, der lediglich die Spielregeln kennt und auf eine bestimmte Art und Weise spielt, nicht verbessert. Der große Unterschied bestand jedoch darin, dass die menschlichen Partner die Arbeit mit KI hassten. Der Computer galt als unzuverlässig, unvorhersehbar und unzuverlässig – drei Dinge, die Sie von einem Spielpartner nicht erwarten.

8. Computerübersetzungen sind in der Regel ziemlich schlampig

Sind Sie schon einmal auf ein Wort oder einen Satz in einer anderen Sprache gestoßen und haben ihn dann online übersetzt? Und dann haben Sie sich die Zeit genommen, es wieder ins Englische zu übersetzen und festgestellt, dass es sich im Wesentlichen um Kauderwelsch handelte? Dies liegt daran, dass Computer sehr schlecht in der Übersetzung sind. Übersetzungsprogramme sind notorisch schlecht darin, den Kontext und andere Sprachnuancen zu erfassen, was Computerübersetzer im besten Fall einfach und im schlimmsten Fall nutzlos macht.

Dinge wie Slang, kultureller Kontext, Eigennamen und vieles mehr gehen auf Maschinen verloren. Betrachten Sie so etwas wie das Wort „set“. Laut Guinness-Buch hat dieses Wort mehr als 430 mögliche Bedeutungen. Die Maschine benötigt Kontexthinweise, um herauszufinden, wie sie in einer bestimmten Übersetzung verwendet werden, was keine leichte Aufgabe ist.

Redewendungen werden in der Regel wörtlich von einer Maschine übersetzt, auch von einer sehr fortgeschrittenen. Sogar einzelne Wörter können den Ton ganzer Sätze verändern, und das kann für KI-Übersetzer eine Herausforderung sein. Vielleicht verstehen Sie den Kern des Stücks, aber das ist nicht unbedingt das, was Sie wollen, vor allem, wenn Sie Belletristik lesen, weil Sie die Geschichte wollen und nicht nur versuchen, die grundlegenden Fakten zusammenzufassen.

7. Früchte sammeln

Heutzutage können Maschinen Autos, Computer und alle möglichen Maschinen für uns herstellen, aber ironischerweise haben sie bei einigen der einfacheren Aufgaben Probleme. Sie sind zum Beispiel nicht so gut darin, Erdbeeren zu pflücken. Und noch viel anderes Obst und Gemüse.

Der Grund für das Versagen des Roboters ist zu leicht zu erraten. Der Roboter kann nicht sehr gut einschätzen, ob er zu unhöflich ist oder nicht. Bei Früchten wie Erdbeeren und anderen Beeren ist eine leichte Berührung erforderlich. Der Roboter kann wahrscheinlich Nüsse sammeln, bis die Kühe nach Hause kommen, aber mit den Beeren muss vorsichtig umgegangen werden. Roboter-Erntemaschinen können nicht erkennen, ob sie zu stark quetschen und die Ernte zerstören.

Wie sich herausstellt, werden Ernteroboter entwickelt, um dieses Problem zu umgehen, indem sie ganze Pflanzen und nicht nur Beeren pflücken. Sie können die Arbeit von 30 Personen in der gleichen Zeit erledigen. Aber vorerst müssen Roboterpflücker die Felder scannen und herausfinden, wo sie nach reifen Früchten suchen müssen. Bisher können sie nur etwa 50% reife Früchte ernten, während Menschen bis zu 90% ernten können.

6. KI ist schlecht darin, Emotionen zu lesen

Gesichtserkennungstechnologie ist seit Jahren in den Nachrichten. Die Leute sind dem gegenüber misstrauisch, weil es den Beigeschmack eines Überwachungsstaates und einer ständigen Überwachung hat. Aber ein weiterer Aspekt, den die Menschen fürchten, ist die Fähigkeit von Computern, Sie anzusehen und zu lesen und so im Wesentlichen zu bestimmen, wie Sie sich von einem Moment zum anderen fühlen. Es kann verwendet werden, um Menschen für Marketing-, Werbe- und andere Zwecke auszubeuten, um Geld zu verdienen. Schulen in China haben es verwendet, um zu messen, wie sich Kinder während des Fernunterrichts fühlten, angeblich um das Lernerlebnis insgesamt zu verbessern.

Die Sache ist, dass Computer, die Emotionen erkennen, nicht sehr gut sind. Ungeachtet dessen, was die Leute, die diese Technologie verkaufen, behaupten, gibt es kaum Beweise dafür, dass sie sehr effektiv ist. Neurowissenschaftler haben ausdrücklich festgestellt, dass es unmöglich ist, den emotionalen Zustand einer Person anhand des Gesichtsausdrucks genau zu beurteilen.

5. Menschen sind bessere Soldaten als Roboter.

Eine der umstrittensten Anwendungen von KI in der modernen Welt ist die Kriegsführung. Sollten wir darauf vertrauen, dass Maschinen in einem Kriegsgebiet Entscheidungen über Leben und Tod treffen? Ist es ethisch vertretbar, einem Roboter zu erlauben, einem Menschen das Leben zu nehmen? Es scheint, dass die meisten Menschen gegen diese Idee sind, und die USA haben uns bereits versichert, dass das Volk immer die endgültige Entscheidung treffen wird. Allerdings gibt es Spekulationen darüber, dass das Schiff abgefahren ist und autonome Tötungsmaschinen bereits im Einsatz waren. Sind Roboter also bessere Soldaten als Menschen? Es kommt darauf an, was Sie unter „besser“ verstehen.

Eine Maschine, auch eine künstliche Intelligenz, wird tun, was von ihr verlangt wird. Ohne menschliche Emotionen und Ethik würde die künstliche Intelligenz wahrscheinlich eine andere Entscheidung treffen als Stanislav Petrov im Jahr 1983, als er die Nachricht erhielt, dass das US-Militär einen Atomangriff auf die Sowjetunion gestartet hatte. Petrow machte seine Regierung nicht auf den von seiner Überwachungsstation entdeckten Angriff aufmerksam, wie er es hätte tun müssen, sondern setzte seine Ermittlungen fort und kam zu dem Schluss, dass es sich um einen Fehlalarm handelte. KI würde höchstwahrscheinlich das Gegenteil bewirken, und keiner von uns wäre jetzt hier, um darüber zu diskutieren. Es mangelt ihr an Moral und sie können in der Art und Weise, wie sie Daten verarbeiten, unvorhersehbar sein.

Jeder, von Elon Musk bis Stephen Hawking, hat davor gewarnt, dass KI uns allen zum Verhängnis werden könnte. Das ist nicht das, was ein guter Soldat tut.

4. Die KI beherrscht den gesunden Menschenverstand noch nicht.

Die meisten von uns haben in ihrem Leben jemanden getroffen, der sehr klug ist, dem es aber an gesundem Menschenverstand mangelt. Wir differenzieren sie. Sie können ein Mathe-Zauberer sein und sich trotzdem wie ein Idiot benehmen. So ist KI. Er mag sehr schlau sein, aber er hat keinen gesunden Menschenverstand.

Mit gesundem Menschenverstand beschreiben wir abduktive Schlussfolgerungen. Dadurch können wir die Millionen dummer Erklärungen für Dinge, die im Leben passieren, ignorieren und uns auf die konzentrieren, die am meisten Sinn ergeben. Wenn Sie oben ein Geräusch hören, denken Sie vielleicht, dass es sich um Ihren Ehepartner oder Ihre Katze handelt und nicht um einen Elefanten oder Gordon Ramsay. Die letzten beiden Optionen klingen dumm, weil Sie über gesunden Menschenverstand verfügen. Die KI macht das nicht, also muss sie diese als Möglichkeiten sehen.

Moderne KI basiert auf symbolischer Logik und tiefem Lernen. Sie erklären vieles, ignorieren aber den gesunden Menschenverstand und sind die Gründe dafür, dass KI nicht annähernd die Nachbildung echter menschlicher Intelligenz erreichen kann.

3. KI-Schreibprogramme haben das menschliche Schreiben noch nicht verbessert.

Die Zukunft des Schreibens wird vielleicht von Maschinen übernommen, aber sie sind noch nicht ganz so weit. KI kann Prosa schreiben, insbesondere Dinge wie journalistische Artikel, aber sie beherrscht die menschliche Stimme noch nicht vollständig.

Computer, die etwas namens GPT-3 oder Generative Pre-trained Transformer 3 verwenden, können Text erzeugen, der den von einer echten Person geschriebenen Text fast imitiert. Er beherrscht bestimmte Arten des Schreibens sehr gut, andere jedoch nicht. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass die Sprache einer realen Person nachgeahmt wird, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass Unsinn erzeugt wird. Er kann leicht einen faktenbasierten Artikel schreiben, aber wenn Sie möchten, dass er eine Geschichte von Stephen King nachahmt, die sich wie der echte König liest, könnte das falsch erscheinen. Die Formulierung wäre verdächtig oder müsste ernsthaft überarbeitet werden.

Der Fehler liegt in der Funktionsweise der Technologie. Es basiert auf Vorhersage und Mustervergleich. Insgesamt lassen sich also allgemeine Texte gut generieren. Wenn Sie jedoch einen bestimmten Text benötigen, wie bei Stephen King, schränkt dies die Fähigkeit des Technikers ein, zu verstehen, was er sagen möchte.

2. Ausführung von Werksaufträgen

Ob Sie es glauben oder nicht, die Tatsache, dass die meisten von uns annehmen würden, dass ein Roboter viel bessere Leistungen erbringen würde als ein Mensch, ist einfach nicht wahr. In einer Lagerumgebung wie der von Amazon können Roboter Bestellungen nicht so gut ausführen wie Menschen.

Im Jahr 2019 wurde erwartet, dass es mindestens zehn Jahre dauern würde, bis Roboter die menschliche Arbeitskraft an sich reißen würden. Roboter können Artikel für Bestellungen auswählen, wenn diese groß sind, aber kleine Artikel in Körben neigen dazu, beschädigt zu werden und sind nicht so effizient wie beim Kommissionieren durch Menschen.

Elon Musk gab zu, dass Tesla mit der Automatisierung zu weit gegangen sei und sie reduzieren müsse, weil die Leute einfach besser darin seien, flexibel zu sein und mit Inkonsistenzen umzugehen.

1. Captcha

Wenn es eine Sache gibt, die jeder im Internet weiß, dann ist es, dass Roboter nicht auf neun Felder schauen und diejenigen mit Ampeln auswählen können. Тесты капчи — это последняя защита веб-сайта от вторжения роботов, и они используютмногочисленные уровни данных, включая размер и разрешение экрана, IP-адрес, браузеры, плагины, нажатия клавиш и многое другое, чтобы определить, что вы — это вы, а не Auto.

Wenn Sie bemerkt haben, dass diese Tests immer schwieriger werden und diejenigen, bei denen Sie verstümmelten Text erkennen müssen, Sie manchmal sogar täuschen können, liegt das daran, dass die Roboter bei den Tests tatsächlich besser werden und sie immer schwieriger zu schlagen sind . Tatsächlich sind Roboter in manchen Tests bereits deutlich besser als Menschen. Aber bei den Basisprogrammen sind wir immer noch einen Schritt voraus, und bis wir etwas Besseres entwickeln, wie die verschiedenen spielerischen Tests oder Tintenklecks-Rätsel, die wir ausprobiert haben, sollte das ausreichen.