Біз ғылымның үнемі дамып келе жатқанын білеміз, дегенмен көпшілігіміз оның соңғы бірнеше жылда қаншалықты жеткенін білмейміз. Бір кездері «футуристік» деп саналған және тек ғылыми фантастика саласында ғана болған көптеген технологиялар қазір шындыққа айналды - көрінбейтін плащтардан ақыл-ойды басқаратын протездеу мен заманауи автономды қаруларға дейін.
10. Нақты голограммалар
Голограмма ұзақ уақыт бойы голографиялық қағаз түрінде, үш өлшемді кескінді жасау үшін жарық толқындарын пайдаланатын басып шығару техникасында қолданылған. Олар көбінесе банкноттар, билеттер, сәйкестендіру карталары және өнім белгілері сияқты заттар үшін контрафактілікке қарсы шара ретінде пайдаланылады.
Алайда жақында голограммалар кеңейтілген және виртуалды шындық сияқты салалардағы инновациялардың арқасында әлдеқайда жетілдірілген пішінге ие болды. MIT тензорлық голографиясы сияқты технологиялар енді шын мәнінде шынайы голографтар жасау үшін жасанды интеллект пен машиналық оқытуды пайдалана алады, бұл өз кезегінде оларды иммерсивті ету үшін әртүрлі тәсілдермен өзара әрекеттесуге болады.
Голограмма технологиясы толығымен жүзеге асырылғаннан кейін оны әртүрлі мақсаттарда пайдалануға болады. Дүние жүзіндегі мүлде басқа жерлерде қатысушылармен толық голографиялық конференц-байланысты өткізу мүмкіндігін елестетіп көріңіз. Оны теңіздегі бұрғылау қондырғылары сияқты қауіпті орындардағы қашықтағы учаскелерді бақылау үшін де пайдалануға болады, бұл жұмысқа байланысты тәуекелдерді айтарлықтай азайтады.
9. Наноботтар
Наноботтар, нанороботтар немесе наномашиналар деп те аталады, біздің есімізде ұзақ уақыт бойы ғылыми фантастиканың негізгі бөлігі болды. Жасушалық немесе молекулалық деңгейде күрделі тапсырмаларды орындауға қабілетті бұл микроскопиялық машиналар кішкентай дәрігер көмекшілері, өзін-өзі қайталайтын жөндеу машиналары және өлімге әкелетін қарулар ретінде қарастырылды. Алайда нақты өмірде соңғы уақытқа дейін наноробот технологиясы әрқашан алыс болашаққа жататын нәрсе болды.
Соңғы бірнеше жылда бүкіл әлем бойынша осы салада жұмыс істейтін көптеген командалар әртүрлі қолданбаларда айтарлықтай жетістіктерге жетті. 2018 жылы Гонконгтағы зерттеушілер ісіктерді жою үшін жасушалық деңгейде жұмыс істей алатын боттарды сәтті әзірледі. Негізінде, олар бір күні қатерлі ісікке айналуы мүмкін ісіктерді іздеу және жою үшін арнайы әзірленген химиотерапия препараттарымен жүктелген ДНҚ-ның қайта бағдарламаланған тізбектері болды.
2020 жылдың қаңтарында Тафтс университетінің тағы бір зерттеушілер тобы одан әрі алға басып, тұңғыш рет тірі нанороботтарды жасап шығарды. Бақалардан алынған дің жасушаларынан жасалған, ксеноботтар деп те аталатын бұл кішкентай машиналар қозғала алады, өзін-өзі емдей алады және тіпті өздігінен жаңа боттарды жасау үшін біріктіре алады.
8. Өлімге әкелетін автономды роботтар
Өлімге әкелетін автономды роботтар - адамның араласуынсыз жұмыс істей алатын қарулардың жалпы термині. Жасанды интеллект және жетілдірілген қашықтағы сенсорлар сияқты технологияларды пайдалана отырып, болашақтың бұл қаруларын жердегі сарбаздардың қажеттілігін толығымен айналып өтіп, мақсатты шешімдерді толығымен өздігінен қабылдауға бағдарламалауға болады.
Өкінішке орай, автономды мүмкіндіктері бар қарулар қазірдің өзінде бүкіл әлем бойынша ұрыс алаңдарында пайда бола бастады. Ресей де, Украина да жалғасып жатқан соғыста автономиялық қаруларын орналастырды және БҰҰ есебінде Түркия Ливиядағы азаматтық соғыс кезінде ливиялық сарбаздарды қадағалау үшін өзінің Каргу-2 автономды ұшқышсыз ұшқыштарын пайдаланды деп мәлімдейді. Құқық қорғау топтары мен ғалымдардың бұл технологияны тежеуге ұмтылған қарсылығына қарамастан, қазір әрбір ірі әскери держава өзінің өлімге әкелетін автономды мүмкіндіктерімен жұмыс істеуде.
7. Ойды басқаратын протездеу
Мидың инстинктивті түрде басқарылуы мүмкін протездеу фантастикада ғана армандалған, дегенмен соңғы жылдардағы кейбір жетістіктер оларды біз ойлағаннан да ертерек жүзеге асыруы мүмкін.
Мичиган университетінде жүргізіліп жатқан зерттеулер осы жетістіктердің көпшілігіне жауап береді. 2020 жылы университет зерттеушілері протезді саусақ деңгейінде интуитивті басқару арқылы нақты уақытта роботтық қолды басқару үшін ампутацияланған нервтердің әлсіз сигналдарын күшейту әдісін әзірледі. Бұл әдіс кішкентай бұлшықет трансплантаты, машиналық оқыту алгоритмдері және қозғалысты басқаратын және табиғи аяқтың жанасу сезімін өңдейтін ми аймақтарына имплантацияланған электродтарды қамтиды. Осы зерттеуге сүйене отырып, сол университеттің басқа тобы үзілген нервтің ұшына егілген шағын бұлшықетті қалпына келтіретін перифериялық жүйке интерфейсін (RPNI) жасады.
6. Көрінбейтін жадағай
Нағыз көрінбейтін жадағайлар әр түрлі ойдан шығарылған параметрлерде қолданылған, мүмкін олар оқиғаны белгілі бір бағытта жылжытудың қарапайым механикасын қамтамасыз ететіндіктен. Егер олар ойлап табылса, қару-жарақ жүйелерінің көптеген түрлері, әсіресе визуалды растауға сүйенетін жүйелер ескіреді.
2019 жылы әскери камуфляжға маманданған канадалық Hyperstealth Biotechnology компаниясы өзінің жеке тұжырымдамасын ұсынды - олар Quantum Stealth деп аталатын материал. Осы уақытқа дейін қолданылған көрінбейтін жадағайлардың басқа ерте үлгілерінен айырмашылығы, бұл материал объектіні жай көзге көрінбейтін етіп көрсету үшін жарықты иіп, тіпті инфрақызыл және ультракүлгін түсіргіштермен жұмыс істейді. Ол негізінен әскери мақсатта қолдануға арналған, өйткені материалды әскери техника үшін камуфляж шарасы ретінде пайдалануға болады, бұл ауадан нысанаға алуды мүмкін емес етеді.
5. Арманда оқу
Армандарды оқу - ғалымдар жасай алатын нәрсе емес, кем дегенде көпшілігіміз ойлағандай емес. Әрине, сіз қателесесіз, өйткені бұл салада шешуші серпілістер болды. Бүгін сіз басқа адамдардың армандарының мазмұнын жеткілікті дәлдікпен көріп, естіп қана қоймай, оларды белгілі бір тақырыпқа өзгерте аласыз.
Журналда жарияланған Жапонияның серпінді зерттеуінде Ғылым , олар 60% дәлдігімен субъектінің ұйқысының суреттерін көрсету үшін МРТ сканерлеуін қолдану әдісін ашты. MIT зерттеушілері жүргізген тағы бір зерттеуде ғалымдар сіз ұйықтар алдында нақты дыбыстық сигналдарды жібере алатын және армандарыңыздың мазмұнын өзгерте алатын Dormio деп аталатын құрылғыны жасады.
4. Қабырғалардан қараңыз
Xaver 1000 - Израильде орналасқан Camero-Tech әскери технология фирмасы жасаған портативті сканер. Бұл шын мәнінде қабырғалар сияқты кедергілердің артындағы адамдар мен жануарларды анықтау үшін жасанды интеллект пен күрделі кескінді өңдеу әдістерін, мысалы, Sense-Through-The-Wall меншікті технологиясын қолданатын кескін өңдеу құрылғысы.
Сканер әртүрлі жағдайларда, әсіресе құқық қорғау органдарының кез келген әрекетіне дейін оқиға орнын мұқият карталауды қажет ететін кепілге алынғандармен жұмыс істейді. Құрылғының көптеген әскери қолданбалары бар, өйткені ол қалалық аумақтар мен тығыз ғимараттар сияқты шектеулі кеңістіктерде өте пайдалы. Бұл табиғи апаттар немесе басқа апаттар кезінде адамдардың өмірін құтқаруда да пайдалы болуы мүмкін.
3. Өзін-өзі емдейтін материал
Өзін-өзі емдейтін материалдар - бұл протездеу саласында төңкеріс жасайтын тағы бір маңызды жаңалық, бірақ бұл олардың жалғыз қолданылуы емес. Аты айтып тұрғандай, зерттеушілер соңғы бірнеше жылда осы салада көптеген жетістіктерге жетті және біз былғары сияқты органикалық материалдарды еліктей алатын шынымен өзін-өзі емдейтін материалды жасауға өте жақын болуымыз мүмкін.
2008 жылы Франциядағы PSL университетінің зерттеушілері бірнеше рет жойылғаннан кейін де өзінің қасиеттерін сақтап, қалпына келтіре алатын резеңкенің синтетикалық түрін жасап шығарды. Осы тұжырымдамаға сүйене отырып, Стэнфорд университетінің химиялық инженерлері скальпельмен толығымен аршылғаннан кейін де қалпына келетін полимерді жасап шығарды, сонымен бірге өзінің бастапқы қасиеттерін 98% сақтайды. Ең жақсысы, оны қайта-қайта емдеуге болады, осы уақытқа дейін зертханада ешқашан қол жеткізілмеген нәрсе.
2. Ойды оқу технологиясы
Түстерді оқу бір нәрсе, бірақ белсенді, оянған миды оқу туралы не деуге болады? Ақыл-ойды оқу технологиялары ақыл-ойды басқару сияқты әскери қолданбаларда қосымшаларды таба алады немесе тіпті ірі корпорациялар мақсатты жарнама үшін қолдана алады. Екінші жағынан, ақыл-ойды оқу мүмкіндігі медицинада, әсіресе науқас жарақат немесе ауру салдарынан байланыса алмайтын жағдайларда көптеген әлеуетті қолданбаларға ие.
Бір қызығы, бұл болашақта тым алыс емес, өйткені бізде сіздің басыңыздың ішкі бөлігін белгілі бір дәрежеде цифрлық түрде жасай алатын көптеген технологиялар бар. жарияланған мақаласында Табиғат журналы 2022 жылы Нидерландыдағы Радбуд университетінің зерттеушілері ми толқындарын фотосуреттерге түрлендіру әдісін әзірледі. Олар субъектілердің fMRI сканерлеуін алып, нәтижелерді AI алгоритміне берді, содан кейін ол оны экранда бірдей дерлік ойната алды.
1. Қартаюды кері қайтару
Қартаю – адамзатты біраз уақыттан бері мазалаған мәселе. Көптеген адамдар бұл проблемаларды тудыратын және ақыр соңында өлімге әкелетін қажетсіз қасиет екеніне келіседі, дегенмен біздің ең жақсы ғалымдарымыз бен дәрігерлеріміз ғасырлар бойы оның емін таба алмады.
Қазіргі уақытта бізде егеуқұйрықтар үшін мүмкін болса да, адамдар үшін мұны жасайтын технология жоқ. Гарвард медициналық мектебінің қартаюды биологиялық зерттеу орталығының профессоры, доктор Дэвид Синклэр басқарған 13 жылдық зерттеуде зерттеушілер тышқандардағы қартаю процесін кері қайтара немесе жылдамдата алды. Синклер өз зерттеулерінде қартаю жылдар бойы жинақталған зақымданудан ғана емес, жасушаларымыздың генетикалық құрылымындағы маңызды ақпараттың жоғалуынан болатынын анықтады.
Оның командасы мұны тәжірибелерінде көрсетті, онда олар жасушаларда сақталған эпигенетикалық ақпаратты сәтті қалпына келтірді, не тышқандарды ертерек, жастық күйіне қайтарды - көру қабілеті және жас бұлшықеттері бар - немесе олардың қартаю процесін мерзімінен бұрын жеделдету.
Оставить Комментарий