Dirbtinis intelektas (DI) dar tik pradeda kurtis, tačiau jau naudojamas daugelyje sričių: nuo medicinos ir žemės ūkio iki eismo, kuriant sistemas išmaniesiems namams ir automatinį vertimą.
Čia apžvelgsime keletą pagrindinių dirbtinio intelekto sričių, kurios, pasak Forbes, Computerworld, Interesting Engineering ir kitų specializuotų leidinių ekspertų, taps svarbiausiomis 2024-ųjų AI tendencijomis.
10. Etinės nuostatos taps svarbesnės kuriant AI
Kai dirbtinis intelektas tampa vis protingesnis (bet dar nepakankamai protingas, kad paskelbtų „Sveiki robotai!“ ir užkariautų žmoniją), kūrėjai turi skirti daugiau dėmesio etiniams savo darbo aspektams.
DI kūrimo ir naudojimo etine sistema siekiama apibrėžti, kaip žmonės turėtų kurti ir naudoti savo kūrinius, taip pat kaip AI neturėtų būti naudojamas.
Daugelis mokslininkų ir net rašytojų savo darbus skiria žmonių ir AI sąveikos problemai, sutrumpintai vadinamai „roboetika“. Paprasčiausias pavyzdys yra mokslinės fantastikos rašytojo Isaac Asimov „Trys robotikos dėsniai“. Kai kurie ekspertai teigia, kad 2024 m. yra tinkamas metas Asimovo koncepcijas paversti įstatymu, kol neatsiras tikrai pažangių AI.
9. Pokalbių robotai perims internetinį verslą
„Chatbots“ - programos, skirtos dialogui su klientu, naudojant teksto ar balso komandas, jau seniai buvo įkurtos daugelio Rusijos ir užsienio internetinių parduotuvių svetainėse.
O 2024 m., pasak „Forbes“ ekspertų, pokalbių roboto buvimas yra privalomas beveik visose elektroninės prekybos ir „SaaS“ paslaugų platformose. Jis yra pasiekiamas 24 valandas per parą, kitaip nei žmonės operatoriai, ir puikiai padeda išlaikyti klientus atsakydamas į dažniausiai užduodamus klausimus.
8. AI bus aktyviai naudojamas kompiuterinėje grafikoje
Viena iš tendencijų, kurią stebėsime 2020 metais, yra susijusi su aktyviu dirbtinio intelekto panaudojimu kompiuterinėje grafikoje. Tai padės sukurti fotorealistiškesnius efektus, pvz., transporto priemones ir personažus filmuose ir žaidimuose atrodys kuo tikroviškiau.
Ekrane atkurti tikrovišką metalo kopiją, blankų medžio ar odos blizgesį – kaip taisyklė, procesas yra labai daug darbo reikalaujantis. Tai iš žmogaus menininko reikalauja ne tik patirties, bet ir kantrybės. Ir AI gali atlikti šį sunkų darbą greičiau ir „be streso“. Pavyzdžiui, NVIDIA jau keletą metų dirba su tuo. Bendrovės inžinieriai naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų pigesnius ir greitesnius metodus hiperrealistinei grafikai kompiuteriniuose žaidimuose pateikti.
7. AI bus naudojamas kibernetiniam saugumui
Remiantis naujausiu 2024 m. „Computerworld“ technologijų tendencijų tyrimu, 43,91 TP3T žmonių labiausiai laukia dirbtinio intelekto technologijų, skirtų apsaugoti tinklus, programas ir duomenis nuo skaitmeninių atakų. Tai nenuostabu, turint omenyje, kad šioje srityje daugėja nusikaltimų.
Organizacijoms reikia pagalbos nustatant grėsmes ir užkertant kelią duomenų pažeidimams, o nešališkas dirbtinis intelektas gali padėti kompensuoti kibernetinio saugumo talentų trūkumą.
6. Deepfake bus dar geresnis...tai yra blogesnis.
Technologija, kuria galima pakeisti veidus vaizdo įrašuose, leidžia kurti labai juokingus vaizdo įrašus. Tačiau tai taip pat atveria duris nerimą keliančioms pasekmėms, kurios gali pakenkti ar sugriauti žmogaus reputaciją realiame pasaulyje.
Deepfake jau dabar darosi labai sunku atskirti nuo tikrų vaizdo įrašų, o ar ateityje galėsime drąsiai pasakyti, kas yra netikras, o kas ne? Tai labai svarbu, nes „deepfake“ gali būti lengvai naudojamas politinei dezinformacijai, įmonių sabotažui ar net bauginimui skleisti.
„Google“ ir „Facebook“ bandė užkirsti kelią galimiems neigiamiems aspektams išleisdamos tūkstančius padirbtų vaizdo įrašų, kad išmokytų AI juos atskirti. Deja, daug kartų net AI buvo suklaidintas.
5. AI taps vienu iš pagrindinių rinkodaros specialistų įrankių
Klientų elgesio supratimas yra vienas iš sėkmingo verslo kertinių akmenų, o dirbtinio intelekto algoritmai padeda verslininkams ir rinkodaros specialistams greitai ir efektyviai rinkti šiuos duomenis.
Todėl konkrečioje internetinėje parduotuvėje vartotojai gauna suasmenintus pasiūlymus pagal jų pageidavimus.
„Forbes“ ekspertai prognozuoja, kad 2024 m. dirbtiniu intelektu paremtas rinkodaros personalizavimas išplis visose internetinės elektroninės prekybos platformose.
4. Veido atpažinimas atsiras daugiau vietų
Veido atpažinimas yra viena iš svarbiausių 2024 m. dirbtinio intelekto tendencijų. Šią technologiją naudoja privačios organizacijos, oro uostų apsaugos tarnybos ir net kasdieniame gyvenime, pavyzdžiui, norėdami atrakinti išmanųjį telefoną.
2024 m. dirbtinis intelektas bus naudojamas dar dažniau atpažinti ir sekti skirtingų žmonių buvimo vietą ir judėjimą. Kai kurios programos netgi gali padėti aptikti konkrečius žmones, analizuodamos jų eiseną ir širdies plakimą.
3. Nuspėjamasis tekstas taps dar labiau prieinamas
„Išmanusis“ elektroninis tekstas palaipsniui pereis iš mobiliųjų įrenginių į kompiuterius. Jis jau bandomas tokiose paslaugose kaip „Gmail“.
Tinkamai naudojant, jis gali padėti vartotojams rašyti pranešimus daug greičiau ir gali būti ypač naudingas žmonėms su fizine negalia, kuriems sunku rašyti.
Kiekvienas gali spėlioti, kaip tai pasikeis 2024 m., tačiau panašu, kad nuspėjamoji teksto įvestis gali labai greitai tapti įprasta ir naudinga mūsų gyvenimo dalimi.
2. Skaitmeninė sveikata jau čia
Išsivysčiusiose šalyse skaitmeninė sveikata yra ne saldus vyriausybės pažadas, o gyvenimo būdas. Šiemet CES buvo pristatyta apie 150 eksponatų, tarp kurių buvo miego normalizavimo technologijos, vaiko, mamos sveikatos stebėjimo technologijos ir kt.
Tobulėjant dirbtinio intelekto galimybėms ir 5G tinklui, 2025 m. bus pereita nuo „telemedicina pagrįstų simptomų prie įrodymais pagrįstų duomenų“, o gydytojai turės plačią prieigą prie realiojo laiko vaizdo ir panašių duomenų, kad palengvintų pacientų stebėjimą.
1. AI padės optimizuoti gamybą
Prisimenate visiškai automatizuotą droidų gamyklą viename iš „Žvaigždžių karų“ epizodų? Na, tai dar toli, bet AI varomos autonominės gamybos linijos bus su mumis netolimoje ateityje.
Tai žada sumažinti išlaidas, pagerinti produktų kokybę ir sumažinti energijos suvartojimą toms organizacijoms, kurios investuoja į technologijas. Šalutinis visų šių privalumų poveikis – daug žmonių iš darbo.
Оставить Комментарий