Science-fiction are un mod curios de a fi profetic. Nu putem decât să sperăm că povești ca "Matrice ", „Terminator ", "Sunt un robot" și alții, au ratat marcajul când au presupus că roboții și computerele se vor întoarce împotriva noastră și le vor folosi fie ca baterii, fie ca îngrășământ pentru plante pe care le-ar zdrobi cu robotul lor. trepte.
Dacă sunteți îngrijorat de creșterea mașinilor, luați în considerare faptul că există lucruri pe care oamenii le fac mai bine decât mașinile. O pasăre poate face chiar și un lucru mai bine. Poate că nu ne salvează specia, dar cine știe.
10. Veery Păsările sunt mai bune la prezicerea uraganelor decât mașinile.
Prognoza uraganelor este o afacere importantă. În prezent, ne bazăm pe o varietate de sisteme pentru a determina dacă un uragan se apropie, inclusiv lucruri precum sateliți, radare, chiar și nave și geamanduri în oceane. Datorită tuturor acestor tehnologii, putem prezice un uragan cu aproximativ 36 până la 48 de ore înainte.
Când vine vorba de previziuni pe termen lung, nu avem nimic mai bun decât șansa. Putem prezice că vor veni uragane în timpul sezonului de uragane, dar ce? Este ca și cum ai prezice că soarele va răsări mâine. Pentru o mai mare autenticitate, ne putem îndepărta de computere și ne putem întoarce către păsări. Viri au o abilitate neobișnuită de a prezice vremea severă și furtunoasă, așa cum o demonstrează anotimpurile lor de reproducere. Aceste păsări trăiesc în sudul Canadei și în nordul Statelor Unite și au o ponte de ouă pe sezon de reproducere.
În anii în care sezoanele de uragane sunt severe, viris își scurtează sezoanele de reproducere, chiar dacă nu au avut încă succes. O vor face cu luni înainte de sezonul uraganelor, dar este clar că sunt înrudite.
În 2018, un ornitolog a prezis un sezon de uragane deosebit de rău, când datele meteorologice au prezis exact contrariul. Oamenii de știință meteorologici au insistat că va fi un an blând. Ei au folosit numărul ACE, care este energia acumulată a unui ciclon, și au prezis oriunde de la 60, care este destul de scăzut, până la un maxim de 103, care este sub medie.
Un ornitolog care nu prezisese vremea în viața sa a sugerat între 70 și 150. A ajuns la 129. A ajuns la predicția sa observând comportamentul viri pe baza a 20 de ani de observare a comportamentului lor în sălbăticie. .
9. Oamenii sunt jucători excelenți, dar nu sunt buni jucători de echipă.
Piața globală a jocurilor de noroc este un nemaipomenit. Se estimează că va avea o valoare de aproximativ 257 de miliarde de dolari până în 2025. Acesta este 93% al lui Elon Musk! Acest tip de bani a inspirat multe inovații uimitoare în tehnologie, inclusiv grafică și inteligență artificială. Iar computerele nu numai că rămân în urma jocurilor, ci uneori chiar înaintea lor.
Inteligența artificială s-a dovedit a fi un jucător mai bun decât jucătorul uman obișnuit, chiar dacă este o dezvoltare relativ recentă. Dar acest lucru trebuie luat cu un grăunte de sare. Într-un stil de joc strict bazat pe numere, computerul poate face adesea o treabă mai bună decât un tip din Idaho care o tot insultă pe mama ta în timp ce joci Call of Duty. Cu toate acestea, atunci când jocul devine cooperant și necesită lucru în echipă, inteligența artificială începe să arate unele neajunsuri. Și anume, inteligența artificială este nasol la munca în echipă.
Jucătorii umani își exprimă de obicei frustrarea când vine vorba de comunicarea cu colegii de echipă AI. Studiul a constatat că un coechipier AI nu a îmbunătățit performanța jocului în comparație cu jocul cu un partener de computer preprogramat, care a fost proiectat să cunoască pur și simplu regulile jocului și să joace într-un anumit fel. Dar marea diferență era că partenerii umani urau să lucreze cu AI. Computerul a fost considerat nesigur, imprevizibil și nesigur - trei lucruri pe care nu le doriți de la un partener de jocuri.
8. Traducerile pe calculator tind să fie destul de neglijente
Ați întâlnit vreodată un cuvânt sau o expresie în altă limbă și apoi l-ați tradus online? Și apoi ți-ai făcut timp să îl traduci înapoi în engleză și ai descoperit că era, în esență, o farfurie? Acest lucru se întâmplă deoarece computerele sunt foarte proaste la traducere. Programele de traducere sunt notoriu proaste în a înțelege contextul și alte nuanțe ale limbajului, făcând traducătorii de calculator simpli în cel mai bun caz și inutili în cel mai rău caz.
Lucruri precum argoul, contextul cultural, numele proprii și multe altele se pierd pe mașini. Luați în considerare ceva de genul cuvântului „set”. Potrivit Guinness Book, acest cuvânt are mai mult de 430 de semnificații posibile. Mașina are nevoie de indicii de context pentru a-și da seama cum vor fi utilizate într-o anumită traducere, ceea ce nu este o sarcină ușoară.
Expresiile sunt de obicei traduse literal de o mașină, chiar și una foarte avansată. Chiar și cuvintele individuale pot schimba tonul propozițiilor întregi, iar acest lucru poate fi o provocare pentru traducătorii AI. S-ar putea să înțelegeți esența piesei, dar nu asta este neapărat ceea ce doriți, mai ales dacă citiți ficțiune pentru că doriți povestea și nu încercați doar să distilați faptele de bază.
7. Aduna fructe
În zilele noastre, mașinile pot face mașini, computere și tot felul de mașini pentru noi, dar, în mod ironic, au probleme cu unele dintre sarcinile mai simple. De exemplu, nu sunt atât de buni la cules de căpșuni. Și o mulțime de alte fructe și legume, de altfel.
Motivul eșecului robotului este prea ușor de ghicit. Robotul nu se pricepe foarte bine să ghicească dacă este prea nepoliticos sau nu. Pentru fructe precum căpșunile și alte fructe de pădure, este necesară o atingere ușoară. Robotul poate colecta probabil nuci până când vacile vin acasă, dar fructele de pădure trebuie manipulate cu grijă. Robotii de recoltat nu au de unde să știe dacă stoarce prea tare și distrug recoltele.
După cum se dovedește, recoltatoarele robotizate sunt proiectate pentru a rezolva această problemă culegând plante întregi, nu doar fructe de pădure. Ei pot face munca a 30 de oameni în același timp. Dar pentru moment, culegătorii robotici trebuie să scaneze câmpurile și să-și dea seama unde să meargă pentru a găsi fructe coapte. Până acum, ei pot recolta doar aproximativ 50% de fructe coapte, în timp ce oamenii pot recolta până la 90%.
6. AI este proasta la citirea emoțiilor
Tehnologia de recunoaștere facială este ceva care a fost în știri de ani de zile. Oamenii sunt suspicioși cu privire la acest lucru, deoarece miroase a stare de supraveghere și supraveghere constantă. Dar un alt aspect de care oamenii se tem este capacitatea computerelor de a te privi și de a te citi, determinând în esență cum te simți de la un moment la altul. Poate fi folosit pentru a exploata oamenii pentru marketing, publicitate și alte scopuri pentru a face bani.Școlile din China l-au folosit pentru a măsura modul în care s-au simțit copiii în timpul învățământului la distanță, aparent pentru a îmbunătăți experiența generală de învățare.
Chestia este că computerele care detectează emoții nu sunt foarte bune. În ciuda a ceea ce insistă oamenii care vând această tehnologie, există puține dovezi că este foarte eficientă. Oamenii în neuroștiință au declarat în mod explicit că este imposibil să judeci cu exactitate starea emoțională a unei persoane după expresia facială.
5. Oamenii sunt soldați mai buni decât roboții.
Una dintre cele mai controversate utilizări ale AI în lumea modernă implică războiul. Ar trebui să avem încredere în mașini pentru a lua decizii pe viață și pe moarte într-o zonă de război? Este etic să permitem unui robot să ia o viață umană? Se pare că majoritatea oamenilor sunt împotriva acestei idei, iar SUA ne-au asigurat deja că oamenii vor lua întotdeauna decizia finală. Cu toate acestea, există speculații că nava a navigat și că au fost deja folosite mașini de ucidere autonome pe teren. Deci sunt roboții soldați mai buni decât oamenii? Depinde ce intelegi prin mai bun.
O mașină, chiar și o inteligență artificială, va face ceea ce i se cere. Fără emoții și etică umane, inteligența artificială ar lua probabil o decizie diferită de cea a făcut-o Stanislav Petrov în 1983, când a primit vestea că armata americană a lansat un atac nuclear asupra Uniunii Sovietice. Petrov nu și-a alertat guvernul cu privire la atacul detectat de stația sa de supraveghere, așa cum trebuia să facă, ci a continuat să investigheze, determinând că este o alarmă falsă. Cel mai probabil AI ar face opusul și niciunul dintre noi nu ar fi aici pentru a discuta asta chiar acum. Le lipsește moralitatea și pot fi imprevizibili în modul în care prelucrează datele.
Toți, de la Elon Musk la Stephen Hawking, au avertizat că AI ne-ar putea condamna pe toți. Nu asta face un soldat bun.
4. AI nu a stăpânit încă bunul simț.
Majoritatea dintre noi am întâlnit în viața noastră pe cineva foarte inteligent, dar lipsit de bun simț. Le deosebim. Poți fi un vrăjitor de matematică și să te comporți ca un idiot. Așa este AI. Poate fi foarte inteligent, dar nu are bun simț.
Bunul simț este modul în care descriem inferența abductivă. Este ceea ce ne permite să ignorăm milioanele de explicații stupide pentru lucrurile care se întâmplă în viață și să ne concentrăm pe cele care au cel mai mult sens. Dacă auziți un zgomot la etaj, ați putea crede că este vorba de soțul sau pisica dvs., mai degrabă decât de un elefant sau Gordon Ramsay. Ultimele două opțiuni sună stupid pentru că ai bun simț. AI nu face acest lucru, așa că trebuie să le vadă ca posibilități.
Inteligența artificială modernă se bazează pe logica simbolică și pe învățarea profundă. Ele explică multe, dar ignoră bunul simț și sunt motivele pentru care AI nu se poate apropia de a replica inteligența umană reală.
3. Programele de scriere AI nu au îmbunătățit încă scrierea umană.
Viitorul scrisului poate fi preluat de mașini, dar acestea nu sunt încă pregătite. AI poate scrie proză, în special lucruri precum articole jurnalistice, dar încă nu a stăpânit pe deplin vocea umană.
Calculatoarele care folosesc ceva numit GPT-3 sau Generative Pre-Trained Transformer 3 pot produce text care aproape imită textul scris de o persoană reală. Se pricepe foarte bine la anumite tipuri de scris, dar nu la altele. De exemplu, dacă vrei să imite discursul unei persoane reale, va fi mai probabil să genereze prostii. El poate scrie cu ușurință un articol bazat pe fapte, dar dacă doriți să imite o poveste de Stephen King care se citește ca regele adevărat, ar putea părea greșit. Formularea ar fi suspectă sau ar avea nevoie de o editare serioasă.
Eroarea este în modul în care funcționează tehnologia. Se bazează pe predicție și potrivirea modelelor. Deci, în general, poate genera bine texte generale. Dar atunci când aveți nevoie de text specific, cum ar fi Stephen King, limitează capacitatea tehnicianului de a înțelege ceea ce încearcă să spună.
2. Executarea comenzilor fabricii
Credeți sau nu, faptul că majoritatea dintre noi ar presupune că un robot ar funcționa mult mai bine decât un om este pur și simplu nu este adevărat. Într-un mediu de depozit precum cel al Amazon, roboții nu sunt la fel de buni în a îndeplini comenzile ca oamenii.
În 2019, era de așteptat să treacă cel puțin zece ani până când roboții vor uzurpa forța de muncă umană. Roboții pot alege articole pentru comenzi dacă sunt mari, dar articolele mici din coșuri tind să se deterioreze și nu sunt la fel de eficienți ca atunci când oamenii le aleg.
Elon Musk a recunoscut că Tesla a mers prea departe cu automatizarea și trebuia să o reducă, deoarece oamenii pur și simplu erau mai buni să fie flexibili și să se ocupe de inconsecvențele.
1. Captcha
Dacă există un lucru pe care îl știe toată lumea de pe Internet, este că roboții nu se pot uita la nouă pătrate și le pot alege pe cele cu semafoare. Testele Captcha sunt ultima apărare a unui site web împotriva intruziunii roboților și folosesc mai multe straturi de date, inclusiv dimensiunea și rezoluția ecranului, adresa IP, browsere, pluginuri, apăsări de taste și multe altele pentru a determina că sunteți tu și nu mașină.
Dacă ai observat că aceste teste devin din ce în ce mai dificile, iar cele în care trebuie să identifici textul deranjat te pot păcăli uneori, este pentru că roboții devin de fapt din ce în ce mai buni la teste, făcându-i din ce în ce mai greu de învins. . De fapt, roboții sunt deja mult mai buni decât oamenii în unele teste. Dar suntem încă cu un pas înainte în ceea ce privește programele de bază și până când vom dezvolta ceva mai bun, cum ar fi diferitele teste de tip joc sau puzzle-uri cu pete de cerneală care au fost încercate, acest lucru ar trebui să fie suficient de bun.
Оставить Комментарий