Odamlar va hayvonlar kompyuterdan ko'ra yaxshiroq qiladigan 10 ta narsa

Ilmiy fantastikada bashorat qilishning qiziqarli usuli bor. Biz faqat bunday hikoyalar bo'lishiga umid qilishimiz mumkin "Matrisa ", "Terminator ", "Men", "Robot" va boshqalar robotlar va kompyuterlar bizga qarshi isyon ko'rsatishi va ularni o'z robotlari bilan maydalaydigan o'simliklar uchun akkumulyator yoki o'g'it sifatida ishlatishini taklif qilganlarida, belgini o'tkazib yuborishdi. qadamlar.

Agar siz mashinalarning ko'payishidan xavotirda bo'lsangiz, odamlar mashinalardan ko'ra yaxshiroq qiladigan narsalar borligini hisobga oling. Qush hatto bitta narsani yaxshiroq qila oladi. Ular bizning turimizni saqlab qolmasligi mumkin, lekin kim biladi.

10. Veery Birds dovullarni mashinalarga qaraganda yaxshiroq bashorat qiladi

Dovulni bashorat qilish muhim biznesdir. Hozirgi vaqtda biz dovul yaqinlashayotganini aniqlashga yordam beradigan turli xil tizimlarga tayanamiz, jumladan, sun'iy yo'ldoshlar, radarlar, hatto okeanlardagi kemalar va kemalar. Ushbu texnologiyalarning barchasi tufayli biz bo'ronni taxminan 36-48 soat oldin bashorat qilishimiz mumkin.

Uzoq muddatli prognozlarga kelsak, bizda tasodifdan yaxshiroq narsa yo'q. Biz bo'ronlar bo'ron mavsumida kelishini taxmin qilishimiz mumkin, ammo nima bo'ladi? Bu ertaga quyosh chiqishini bashorat qilishdek. Haqiqiylikni oshirish uchun biz kompyuterlardan yuz o'girib, qushlarga murojaat qilishimiz mumkin. Viri kuchli bo'ronli ob-havoni bashorat qilishning g'ayrioddiy qobiliyatiga ega, bu ularning naslchilik mavsumlaridan dalolat beradi. Bu qushlar Kanadaning janubida va Amerika Qo'shma Shtatlarining shimolida yashaydi va naslchilik mavsumida bitta tuxumga ega.

Dovul fasllari shiddatli bo'lgan yillarda, viris hali muvaffaqiyatli bo'lmagan bo'lsa ham, naslchilik mavsumlarini qisqartiradi. Ular buni bo'ron mavsumi boshlanishidan bir necha oy oldin qiladilar, ammo ularning qarindoshligi aniq.

2018 yilda ornitolog ayniqsa kuchli bo'ron mavsumini bashorat qilgan, meteorologik ma'lumotlar esa buning aksini bashorat qilgan. Ob-havo olimlari bu yil yumshoq bo'lishini ta'kidlashdi. Ular siklonning to'plangan energiyasini ifodalovchi ACE raqamidan foydalangan va har qanday joyda 60 dan ancha past bo'lgan maksimal 103 ga qadar, ya'ni o'rtachadan pastroq bo'lgan bashorat qilishgan.

O'z hayotida ob-havoni hech qachon bashorat qilmagan ornitolog 70 dan 150 gacha bo'lgan raqamni taklif qildi. Javob 129 edi. U o'z bashoratiga virilarning 20 yil davomida tabiatdagi xatti-harakatlarini kuzatish asosida keldi.

9. Odamlar ajoyib o'yinchilar, lekin ular jamoalarda yaxshi ishlamaydi.

Global o'yin bozori mutlaq juggernaut hisoblanadi. 2025 yilga borib uning qiymati 257 milliard dollarga yetishi kutilmoqda. Bu Ilon Maskning 93%! Bunday pul texnologiyada, jumladan, grafika va sun'iy intellektda ko'plab ajoyib yangiliklarni ilhomlantirdi. Va kompyuterlar nafaqat o'yinlardan orqada qoladi, balki ba'zan hatto ulardan o'zib ketadi.

Sun'iy intellekt nisbatan yaqinda paydo bo'lgan bo'lsa-da, o'zini oddiy inson o'yinchisidan yaxshiroq o'yinchi ekanligini isbotladi. Lekin bu tuz donasi bilan olinishi kerak. Qattiq raqamlarga asoslangan o'yin uslubida kompyuter ko'pincha siz Call of Duty o'ynaganingizda onangizni haqorat qilishda davom etayotgan Aydaxo shtatidagi yigitdan yaxshiroq ishlaydi. Biroq, o'yin hamkorlikka aylanganda va jamoaviy ishlashni talab qilganda, AI ba'zi zaif tomonlarini ko'rsata boshlaydi. Ya'ni, AI jamoaviy ishda yomon.

Inson o'yinchilari odatda AI jamoadoshlari bilan muloqot qilishda xafa bo'lishadi. Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, AI jamoadoshi o'yin qoidalarini bilish va ma'lum bir tarzda o'ynash uchun mo'ljallangan oldindan dasturlashtirilgan kompyuter hamkori bilan o'ynashga nisbatan o'yin samaradorligini yaxshilamagan. Ammo katta farq shundaki, inson sheriklari AI bilan ishlashdan nafratlanishdi. Kompyuter ishonchsiz, oldindan aytib bo'lmaydigan va ishonchsiz deb hisoblangan - o'yin sherigida siz istamaydigan uchta narsa.

8.Kompyuter tarjimalari odatda ancha beparvo.

Hech qachon boshqa tildagi so'z yoki iborani uchratib, keyin uni onlayn tarjima qilganmisiz? Va keyin siz uni ingliz tiliga tarjima qilish uchun vaqt ajratdingiz va bu g'alati ekanligini aniqladingizmi? Buning sababi, kompyuterlar tarjima qilishda juda yomon. Tarjima dasturlari kontekstni va tilning boshqa nuanslarini qamrab olishda juda yomon, kompyuter tarjimonlarini eng yaxshi holatda oddiy, eng yomoni esa foydasiz qiladi.

Argo, madaniy kontekst, tegishli nomlar va boshqalar kabi narsalar mashinalarda yo'qoladi. "To'plam" so'ziga o'xshash narsani ko'rib chiqing. Ginnesning rekordlar kitobiga ko'ra, bu so'z 430 dan ortiq ma'noga ega bo'lishi mumkin. Mashinaga ular berilgan tarjimada qanday ishlatilishini aniqlash uchun kontekstli ishoralar kerak, bu oson ish emas.

Idiomalar odatda mashinada, hatto juda rivojlangan bo'lsa ham, so'zma-so'z tarjima qilinadi. Hatto alohida so'zlar butun jumlalarning ohangini o'zgartirishi mumkin va bu AI tarjimonlari uchun qiyin bo'lishi mumkin. Siz asarning mazmunini bilib olishingiz mumkin, lekin bu siz xohlagan narsa emas, ayniqsa siz fantastika o'qiyotgan bo'lsangiz, chunki siz hikoyani xohlaysiz va shunchaki asosiy faktlarni tushunishga harakat qilmaysiz.

7. Mevalarni yig'ing

Hozirgi kunda mashinalar biz uchun mashinalar, kompyuterlar va barcha turdagi mashinalarni qurishi mumkin, ammo istehzo bilan ular oddiyroq vazifalarni bajarishda muammolarga duch kelishmoqda. Masalan, ular qulupnay terishda unchalik yaxshi emas. Va boshqa ko'plab meva va sabzavotlar, buning uchun.

Robotning ishlamay qolishi sababini taxmin qilish juda oson. Robot juda qo'pol yoki yo'qligini taxmin qilishda unchalik yaxshi emas. Qulupnay va boshqa rezavorlar kabi mevalar uchun engil teginish kerak. Robot, ehtimol, sigirlar uyga kelguniga qadar yong'oq terishi mumkin, ammo rezavorlar bilan ehtiyotkorlik bilan ishlov berish kerak. Robot terimchilar juda qattiq siqib, hosilni yo'q qilishlarini bilishning imkoni yo'q.

Ma'lum bo'lishicha, robot-kombaynlar nafaqat rezavor mevalarni, balki butun o'simliklarni yig'ishtirib, bu muammoni hal qilish uchun yaratilgan. Ular bir xil vaqt ichida 30 kishining ishini bajara oladi. Ammo hozirda terimchi robotlar dalalarni skanerlashi va pishgan mevalarni topish uchun qaerga borish kerakligini aniqlashi kerak. Hozirgacha ular atigi 50% ga yaqin pishgan mevalarni to'plashlari mumkin, odamlar esa 90% gacha.

6. AI hissiyotlarni o'qishda yomon

Yuzni tanish texnologiyasi ko'p yillar davomida yangiliklarda. Odamlar bunga shubha bilan qarashadi, chunki u kuzatuv holati va doimiy kuzatuvni his qiladi. Ammo odamlar qo'rqadigan yana bir jihat - bu kompyuterlar sizga qarash va sizni o'qish qobiliyatidir, bu sizning bir lahzadan ikkinchisiga qanday his qilishingizni aniqlaydi. Bu odamlarni marketing, reklama va boshqa maqsadlarda pul topish uchun ishlatish uchun ishlatilishi mumkin.

Gap shundaki, hissiyotlarni aniqlaydigan kompyuterlar unchalik yaxshi emas. Ushbu texnologiyani sotadigan odamlarning ta'kidlashiga qaramay, uning juda samarali ekanligi haqida dalillar kam. Neyrobiologlar to'g'ridan-to'g'ri odamning hissiy holatini yuz ifodasiga qarab aniq baholash mumkin emasligini ta'kidladilar.

5. Odamlar robotlardan yaxshiroq askarlar

Zamonaviy dunyoda sun'iy intellektning eng munozarali ilovalaridan biri harbiy harakatlar bilan bog'liq. Urush zonasida hayot va o'lim qarorlarini qabul qilish uchun mashinalarga ishonishimiz kerakmi? Robotning inson hayotini olishiga ruxsat berish axloqiy emasmi? Ko'rinib turibdiki, ko'pchilik bu g'oyaga qarshi va AQSh bizni har doim yakuniy qarorni xalq qabul qilishiga ishontirdi. Biroq, kema suzib ketgani va dalada avtonom o'ldirish mashinalari allaqachon qo'llanilgan, degan taxminlar mavjud. Xo'sh, robotlar odamlardan yaxshiroq askarlarmi? Bu yaxshiroq deganda nimani nazarda tutganingizga bog'liq.

Mashina, hatto sun'iy intellekt ham o'ziga buyurilgan narsani bajaradi. Inson his-tuyg'ulari va axloqi bo'lmaganida, sun'iy intellekt 1983 yilda Stanislav Petrov AQSh armiyasi Sovet Ittifoqiga yadroviy zarba bergani haqidagi xabarni qabul qilganidan ko'ra boshqacha qaror qabul qilgan bo'lar edi. Petrov o'zining kuzatuv stantsiyasi tomonidan aniqlangan hujum haqida hukumatni ogohlantirmadi, aksincha tergovni davom ettirdi va bu noto'g'ri signal ekanligini aniqladi. AI, ehtimol, buning aksini qiladi va hech birimiz buni muhokama qilish uchun bu erda emasmiz, ular axloqiy jihatdan etishmaydi va ma'lumotlarni qayta ishlashda oldindan aytib bo'lmaydi.

Ilon Maskdan tortib Stiven Xokinggacha bo'lgan barcha odamlar sun'iy intellekt barchamizni o'ldirishi mumkinligi haqida ogohlantirgan. Bu yaxshi askarning qiladigan ishi emas.

4. AI hali sog'lom fikrni o'zlashtirmagan

Ko'pchiligimiz hayotimizda juda aqlli, ammo aqlga sig'maydigan odamni uchratganmiz. Biz ularni ajratamiz. Siz matematika ustasi bo'lishingiz va hali ham ahmoq kabi harakat qilishingiz mumkin. AI nimaga o'xshaydi. U juda aqlli bo'lishi mumkin, ammo aqli yo'q.

Sog'lom fikr - biz o'g'irlash xulosasini qanday tasvirlashimiz. Bu bizga hayotda sodir bo'ladigan millionlab ahmoqona tushuntirishlarga e'tibor bermaslik va eng mantiqiy narsalarga e'tibor qaratish imkonini beradi. Agar siz tepada shovqin eshitsangiz, bu fil yoki Gordon Ramsay emas, balki turmush o'rtog'ingiz yoki mushukingiz deb o'ylashingiz mumkin. Oxirgi ikkita variant ahmoqona tuyuladi, chunki sizda aql bor. AI buni qilmaydi, shuning uchun u buni imkoniyatlar sifatida ko'rishi kerak.

Zamonaviy AI ramziy mantiq va chuqur o'rganishga tayanadi. Ular ko'p narsani tushuntiradi, lekin ular sog'lom fikrga qarshi turadi va AI haqiqiy inson aqlini takrorlashga yaqinlasha olmasligining sabablari.

3. AI yozish dasturlari hali inson yozishni yaxshilagani yo‘q

Yozuvning kelajagi mashinalar tomonidan qo'lga olinishi mumkin, ammo ular hali tayyor emas. AI nasr yozishi mumkin, ayniqsa, jurnalistik maqolalar kabi narsalarni, lekin u hali inson ovozini to'liq o'zlashtirmagan.

GPT-3 yoki Generativ Pre-Trained Transformer 3 deb nomlangan narsadan foydalanadigan kompyuterlar haqiqiy odam tomonidan yozilgan matnni yaqindan taqlid qiladigan matn yaratishi mumkin. U yozishning ayrim turlarini juda yaxshi biladi, lekin boshqalarda emas. Misol uchun, agar siz uni haqiqiy odamning nutqiga taqlid qilishni istasangiz, u bema'ni gaplarni keltirib chiqarishi mumkin. U osonlikcha faktlarga asoslangan maqola yozishi mumkin, lekin agar siz uni haqiqiy King kabi o'qiladigan Stiven King hikoyasiga taqlid qilishni istasangiz, bu noto'g'ri tuyulishi mumkin. Bu ibora shubhali yoki jiddiy tahrirga muhtoj bo'ladi.

Texnologiyaning qanday ishlashida nuqson bor. U bashorat qilish va naqsh solishtirishga asoslangan. Shunday qilib, u umumiy matnlarni yaxshi yaratishi mumkin. Ammo Stiven King kabi ma'lum bir matn kerak bo'lganda, bu texnikning u aytmoqchi bo'lgan narsani tushunish qobiliyatini cheklaydi.

2. Zavod buyurtmalarini bajarish

Ishoning yoki ishonmang, ko'pchiligimiz robot insondan ko'ra yaxshiroq ishlaydi, deb o'ylagan narsa haqiqatga to'g'ri kelmaydi. Amazon kabi omborxonalarda robotlar buyurtmalarni odamlar kabi bajara olmaydi.

2019-yilda robotlar inson mehnatini tortib olishlari uchun kamida o‘n yil kerak bo‘lishi taxmin qilingan edi. Robotlar katta bo'lsa, buyurtma uchun narsalarni tanlashi mumkin, ammo savatdagi kichik narsalar odatda shikastlanadi va odamlar tanlagandagidek samarali emas.

Ilon Mask Tesla avtomatlashtirish sohasida haddan tashqari uzoqqa ketganini va uni qisqartirish kerakligini tan oldi, chunki odamlar moslashuvchan va nomuvofiqliklarni engishda yaxshiroq edi.

1. Captcha

Internetda hamma biladigan bir narsa bo'lsa, robotlar to'qqizta kvadratga qaray olmaydi va svetofor o'rnatilgan kvadratlarni tanlay olmaydi. Captcha testlari veb-saytning robotlar hujumiga qarshi so'nggi himoyasi bo'lib, ular siz mashina emasligingizni aniqlash uchun bir nechta ma'lumotlar qatlamlaridan foydalanadi, jumladan ekran o'lchami va ruxsati, IP manzili, brauzerlar, plaginlar, tugmachalarni bosish va boshqalar.

Agar siz bu testlar tobora qiyinlashib borayotganini va buzilgan matnni aniqlashingiz kerak bo'lgan sinovlar ba'zan sizni aldashi mumkinligini sezsangiz, bu robotlarning testlarda yaxshiroq o'ynashi, shuning uchun ularni engish qiyinroq va qiyinroq bo'lishidir. Darhaqiqat, ba'zi sinovlarda robotlar allaqachon odamlardan ancha yaxshi. Ammo biz hali ham asosiy dasturlar uchun bir qadam oldindamiz va biz sinab ko'rilgan turli xil o'yinga o'xshash testlar yoki siyohni tozalash jumboqlari kabi yaxshiroq narsani ishlab chiqmagunimizcha, bu etarli darajada yaxshi bo'lishi kerak.