Ғылыми фантастикада пайғамбарлық болудың қызықты тәсілі бар. Біз тек әңгімелер ұнайды деп үміттенеміз «Матрица ", «Терминатор ", «Мен роботпын» және басқалары роботтар мен компьютерлер бізге қарсы шығып, оларды батареялар немесе роботтарымен ұсақтайтын өсімдіктер үшін тыңайтқыш ретінде пайдаланады деп болжаған кезде белгіні жіберіп алды. қадамдар.
Егер сіз машиналардың өсуіне алаңдасаңыз, адамдар машиналарға қарағанда жақсырақ істейтін нәрселер бар екенін ескеріңіз. Құс тіпті бір нәрсені жақсырақ жасай алады. Олар біздің түрімізді сақтап қалмауы мүмкін, бірақ кім біледі.
10. Veery Birds көліктерге қарағанда дауылдарды болжауда жақсы.
Дауылды болжау маңызды бизнес. Қазіргі уақытта біз дауылдың жақындап келе жатқанын анықтауға көмектесетін әртүрлі жүйелерге сүйенеміз, соның ішінде спутниктер, радарлар, тіпті мұхиттардағы кемелер мен қалқымалар. Барлық осы технологиялардың арқасында біз дауылды шамамен 36-48 сағат бұрын болжай аламыз.
Ұзақ мерзімді болжамдарға келетін болсақ, бізде кездейсоқтықтан артық ештеңе жоқ. Біз дауыл маусымында дауыл болатынын болжай аламыз, бірақ не істеу керек? Ертең күн шығады деп болжағандай. Шынайы болу үшін біз компьютерлерден бас тартып, құстарға жүгіне аламыз. Виридің ауыр, дауылды ауа-райын болжаудың таңқаларлық қабілеті бар, бұл олардың көбею кезеңдерімен дәлелденеді. Бұл құстар Канаданың оңтүстігінде және Америка Құрама Штаттарының солтүстігінде өмір сүреді және әр өсіру маусымында бір жұмыртқаға ие болады.
Дауыл маусымдары қатты болған жылдарда вирис әлі сәтті болмаса да, олардың көбею кезеңдерін қысқартады. Олар мұны дауыл маусымына дейін айлар бұрын жасайды, бірақ олардың бір-бірімен байланысты екені анық.
2018 жылы орнитолог әсіресе нашар дауыл маусымын болжады, бұл кезде метеорологиялық деректер дәл керісінше болжады. Синоптиктер бұл жыл жұмсақ болады деп сендірді. Олар циклонның жинақталған энергиясы болып табылатын ACE санын қолданды және кез келген жерде 60-тан өте төмен, максимум 103-ке дейін, яғни орташадан төмен деп болжады.
Өмірінде ешқашан ауа-райын болжап көрмеген орнитолог 70-тен 150-ге дейін болжам жасады. Бұл 129-ға жетті. Ол өзінің болжамына вирилердің табиғаттағы мінез-құлқын 20 жыл бойы бақылауға негізделген мінез-құлқын бақылау арқылы келді. .
9. Адамдар тамаша ойыншылар, бірақ олар команданың жақсы ойыншылары емес.
Дүниежүзілік ойын нарығы - бұл абсолютті жонгернаут. Ол 2025 жылға қарай шамамен 257 миллиард долларды құрайды деп болжануда. Бұл Илон Масктың 93%! Мұндай ақша графика мен жасанды интеллектті қоса алғанда, технологиядағы көптеген таңғажайып жаңалықтарды шабыттандырды. Ал компьютерлер ойындардан артта қалып қоймай, кейде олардан да озып кетеді.
Жасанды интеллект қарапайым адам ойыншысынан гөрі жақсы ойыншы екенін дәлелдеді, дегенмен бұл салыстырмалы түрде жақында жасалған. Бірақ бұл тұз дәнімен бірге қабылдануы керек. Қатаң сандарға негізделген ойын стилінде компьютер сіз Call of Duty ойнаған кезде анаңызды қорлайтын Айдаходағы кейбір жігітке қарағанда жақсы жұмыс істей алады. Дегенмен, ойын кооперацияға айналғанда және командалық жұмысты талап еткенде, жасанды интеллект кейбір кемшіліктерді көрсете бастайды. Дәлірек айтқанда, AI командалық жұмысты нашарлатады.
Адам ойыншылары, әдетте, AI командаластарымен сөйлесуге келгенде, ашуланады. Зерттеу көрсеткендей, AI командасындағы әріптес ойын ережелерін білуге және белгілі бір жолмен ойнауға арналған алдын ала бағдарламаланған компьютерлік серіктеспен ойнаумен салыстырғанда ойын өнімділігін жақсартпайды. Бірақ үлкен айырмашылық адам серіктестері AI-мен жұмыс істеуді жек көретін болды. Компьютер сенімсіз, болжауға болмайтын және сенімсіз деп саналды — ойын серіктесіне қажет емес үш нәрсе.
8. Компьютерлік аудармалар әдетте өте ұқыпсыз болады
Сіз басқа тілдегі сөзді немесе сөз тіркесін кездестірдіңіз бе, содан кейін оны желіде аударғансыз ба? Содан кейін сіз оны ағылшын тіліне аударуға уақыт бөліп, оның мағынасыз екенін анықтадыңыз ба? Бұл компьютерлер аудармада өте нашар болғандықтан орын алады. Аударма бағдарламалары мәтінмәнді және тілдің басқа да нюанстарын түсінуде өте нашар, сондықтан компьютерлік аудармашыларды ең жақсы жағдайда қарапайым және ең нашар жағдайда пайдасыз етеді.
Сленг, мәдени контекст, тиісті атаулар және т.б. сияқты нәрселер машиналарда жоғалады. «Жинау» сөзі сияқты нәрсені қарастырыңыз. Гиннес кітабына сәйкес бұл сөздің 430-дан астам мүмкін мағынасы бар. Берілген аудармада олардың қалай қолданылатынын анықтау үшін құрылғыға контекстік анықтамалар қажет, бұл оңай міндет емес.
Идиомалар әдетте машина арқылы сөзбе-сөз аударылады, тіпті өте жетілдірілген. Тіпті жалғыз сөздер бүкіл сөйлемдердің реңкін өзгерте алады және бұл AI аудармашылары үшін қиындық тудыруы мүмкін. Сіз шығарманың мәнін білуіңіз мүмкін, бірақ бұл сізге қажет нәрсе емес, әсіресе сіз көркем әдебиетті оқып жатсаңыз, өйткені сіз оқиғаны қалайсыз және жай ғана негізгі фактілерді ашуға тырыспасаңыз.
7. Жемістерді жинаңыз
Бұл күндері машиналар біз үшін машиналарды, компьютерлерді және барлық машиналарды жасай алады, бірақ олардың кейбір қарапайым тапсырмаларда қиындықтары бар. Мысалы, олар құлпынай теруге онша шебер емес. Және басқа да көптеген жемістер мен көкөністер.
Роботтың істен шығу себебін болжау өте оңай. Робот оның тым дөрекі немесе дөрекі екенін болжауда өте шебер емес. Құлпынай және басқа жидектер сияқты жемістер үшін жеңіл жанасу қажет. Робот сиырлар үйге келгенше жаңғақтарды жинай алады, бірақ жидектерді мұқият өңдеу керек. Робот-комбайндар тым қатты қысып, егінді құртып жатқанын біле алмайды.
Анықталғандай, робот-комбайндар жидектерді ғана емес, тұтас өсімдіктерді жинау арқылы осы мәселені шешуге арналған. Олар бірдей уақыт ішінде 30 адамның жұмысын атқара алады. Бірақ әзірге робот терушілер егістіктерді сканерлеп, піскен жемістерді табу үшін қайда бару керектігін анықтауы керек. Әзірге олар шамамен 50% піскен жемістерді жинай алады, ал адамдар 90% дейін жинай алады.
6. AI эмоцияларды оқуда нашар
Бет-әлпетті тану технологиясы жылдар бойы жаңалықтарда болған нәрсе. Адамдар бұған күдіктенеді, өйткені ол бақылау күйі мен тұрақты бақылауды білдіреді. Бірақ адамдар қорқатын тағы бір аспект - компьютерлердің сізге қарап, оқу мүмкіндігі, бұл сіздің бір сәттен екіншісіне қалай қарайтыныңызды анықтайды. Ол адамдарды маркетинг, жарнама және ақша табу үшін басқа мақсаттарда пайдалану үшін пайдаланылуы мүмкін.Қытай мектептері оны балалардың қашықтан оқыту кезіндегі сезімдерін өлшеу үшін, жалпы оқу тәжірибесін жақсарту үшін пайдаланды.
Мәселе мынада, эмоцияларды анықтайтын компьютерлер өте жақсы емес. Бұл технологияны сататын адамдар талап еткеніне қарамастан, оның өте тиімді екендігі туралы дәлелдер аз. Нейрологтар адамның эмоционалдық жағдайын бет әлпетіне қарап нақты бағалау мүмкін емес екенін ашық айтты.
5. Адамдар роботтардан жақсы сарбаз.
Заманауи әлемде AI-ны қолданудың ең даулы түрлерінің бірі соғысты қамтиды. Соғыс аймағында өмір мен өлім туралы шешім қабылдау үшін машиналарға сенуіміз керек пе? Роботтың адам өмірін қиюына рұқсат беру этикаға жата ма? Адамдардың көпшілігі бұл идеяға қарсы сияқты және АҚШ соңғы шешімді әрқашан халық қабылдайтынына сендірді. Дегенмен, кеме жүзіп кеткен және далада автономды өлтіру машиналары қолданылған деген болжамдар бар. Сонымен, роботтар адамдарға қарағанда жақсы сарбаздар ма? Бұл жақсырақ дегенді білдіретініңізге байланысты.
Машина, тіпті жасанды интеллект, өзінен сұраған нәрсені жасайды. Адамның эмоциясы мен этикасы болмаса, жасанды интеллект Станислав Петров 1983 жылы АҚШ әскерінің Кеңес Одағына ядролық соққы бергені туралы хабар алғандағыдан басқаша шешім қабылдауы мүмкін еді. Петров өзінің бақылау станциясы анықтаған шабуыл туралы өз үкіметін талап еткендей ескертпеді, керісінше оның жалған дабыл екенін анықтап, тергеуді жалғастырды. Жасанды интеллект керісінше әрекет етер еді, ал қазір ешқайсымыз бұл мәселені талқылауға келмейтін едік.Оларда мораль жетіспейді және деректерді өңдеу жолында болжау мүмкін емес.
Илон Масктан Стивен Хокингке дейін барлығы AI барлығымызды құртуы мүмкін екенін ескертті. Бұл жақсы сарбаздың ісі емес.
4. Жасанды интеллект парасаттылықты әлі меңгерген жоқ.
Көпшілігіміз өмірімізде өте ақылды, бірақ парасаттылығы жоқ адамды кездестірдік. Біз оларды ажыратамыз. Сіз математика шебері бола аласыз және әлі де ақымақ сияқты әрекет ете аласыз. Бұл AI сияқты. Ол өте ақылды болуы мүмкін, бірақ оның ақыл-ойы жоқ.
Жалпы мағына - бұл ұрлаушы қорытындыны қалай сипаттайтынымыз. Бұл өмірде болып жатқан нәрселердің миллиондаған ақымақ түсіндірмелерін елемеуге және ең мағынасы бар нәрселерге назар аударуға мүмкіндік беретін нәрсе. Егер сіз жоғарыда шу естісеңіз, бұл піл немесе Гордон Рамсай емес, сіздің жұбайыңыз немесе мысық деп ойлауыңыз мүмкін. Соңғы екі нұсқа ақымақ болып көрінеді, өйткені сізде парасаттылық бар. AI мұны жасамайды, сондықтан ол оларды мүмкіндіктер ретінде қарастыруы керек.
Қазіргі заманғы AI символдық логикаға және терең білімге сүйенеді. Олар көп нәрсені түсіндіреді, бірақ олар парасаттылықты елемейді және AI адамның нақты интеллектін көшіруге жақындай алмайтын себептері болып табылады.
3. AI жазу бағдарламалары адамның жазуын әлі жетілдірмеген.
Жазудың болашағын машиналар басып алуы мүмкін, бірақ олар әлі дайын емес. AI проза жаза алады, әсіресе журналистік мақалалар сияқты нәрселерді жаза алады, бірақ ол әлі адам дауысын толық меңгерген жоқ.
GPT-3 немесе Generative Pre-Trained Transformer 3 деп аталатын нәрсені пайдаланатын компьютерлер нақты адам жазған мәтінге дерлік ұқсайтын мәтін жасай алады. Ол жазудың кейбір түрлерінде өте жақсы, бірақ басқалары емес. Мысалы, егер сіз оның нақты адамның сөйлеуіне еліктеуін қаласаңыз, ол бос сөзді тудыруы мүмкін. Ол фактіге негізделген мақаланы оңай жаза алады, бірақ егер сіз оны нағыз Король сияқты оқитын Стивен Кинг оқиғасына еліктеуді қаласаңыз, бұл дұрыс емес болып көрінуі мүмкін. Сөз тіркесі күдікті болар еді немесе ол күрделі өңдеуді қажет етеді.
Қате технологияның жұмыс істеу жолында. Ол болжау мен үлгіні сәйкестендіруге негізделген. Осылайша, ол жалпы мәтіндерді жақсы жасай алады. Бірақ Стивен Кинг сияқты нақты мәтін қажет болғанда, ол техниктің не айтқысы келетінін түсіну мүмкіндігін шектейді.
2. Зауыттық тапсырыстарды орындау
Сенсеңіз де, сенбесеңіз де, көпшілігіміз робот адамнан әлдеқайда жақсы жұмыс істейді деп болжайтынымыз дұрыс емес. Amazon сияқты қоймалық ортада роботтар тапсырыстарды орындауда адамдар сияқты жақсы емес.
2019 жылы роботтар адамның жұмыс күшін басып алғанша кем дегенде он жыл өтеді деп күтілген. Роботтар егер олар үлкен болса, тапсырыс үшін заттарды таңдай алады, бірақ себеттердегі кішкентай заттар әдетте зақымдалады және адамдар оларды таңдаған кездегідей тиімді емес.
Илон Маск Tesla автоматтандырумен тым алысқа кеткенін және оны азайту керек екенін мойындады, өйткені адамдар икемді және сәйкессіздіктермен күресуде жақсы болды.
1. Captcha
Интернетте барлығы білетін бір нәрсе болса, роботтар тоғыз шаршыға қарап, бағдаршам жанып тұрғандарды таңдай алмайды. Captcha сынақтары веб-сайттың роботтардың енуіне қарсы соңғы қорғаныс болып табылады және олар сіз көлік емес, өзіңіз екеніңізді анықтау үшін экран өлшемі мен ажыратымдылығы, IP мекенжайы, браузерлер, плагиндер, пернелерді басу және т.б. сияқты деректердің бірнеше қабатын пайдаланады.
Егер сіз бұл сынақтардың барған сайын қиындап бара жатқанын байқасаңыз және бұрмаланған мәтінді анықтау қажет болатын сынақтар кейде сізді алдауы мүмкін, себебі роботтар сынақтарда шынымен жақсырақ болып, оларды жеңу қиынырақ және қиынырақ болады. . Шын мәнінде, роботтар кейбір сынақтарда адамдардан әлдеқайда жақсы. Бірақ біз әлі де негізгі бағдарламалар бойынша бір қадам алдамыз және әр түрлі ойынға ұқсас сынақтар немесе сия дақтары бар басқатырғыштар сияқты жақсырақ бірдеңені әзірлемейінше, бұл жеткілікті жақсы болуы керек.
Оставить Комментарий