Sci-fi má zvláštny spôsob, ako byť prorocký. Môžeme len dúfať, že sa príbehy páčia „Matrix ", "Terminátor ", "Ja som robot" a iní, minuli cieľ, keď predpokladali, že roboty a počítače sa obrátia proti nám a použijú ich buď ako batérie alebo hnojivo pre rastliny, ktoré rozdrvia svojim robotom. kroky.
Ak sa obávate vzostupu strojov, zvážte skutočnosť, že existujú veci, ktoré ľudia robia lepšie ako stroje. Vták dokáže ešte jednu vec lepšie. Možno nezachránia náš druh, ale ktovie.
10. Veery Birds vedia predpovedať hurikány lepšie ako autá.
Predpovedanie hurikánov je dôležitá záležitosť. V súčasnosti sa spoliehame na rôzne systémy, ktoré pomáhajú určiť, či sa blíži hurikán, vrátane vecí, ako sú satelity, radary, dokonca aj lode a bóje v oceánoch. Vďaka všetkým týmto technológiám vieme predpovedať hurikán asi 36 až 48 hodín vopred.
Pokiaľ ide o dlhodobé prognózy, nemáme nič lepšie ako náhodu. Môžeme predpovedať, že hurikány prídu počas hurikánovej sezóny, ale čo už? Je to ako predpovedať, že zajtra vyjde slnko. Pre väčšiu autentickosť sa môžeme odvrátiť od počítačov a obrátiť sa na vtáky. Viri majú neuveriteľnú schopnosť predpovedať nepriaznivé, búrlivé počasie, o čom svedčia aj obdobia ich rozmnožovania. Tieto vtáky žijú v južnej Kanade a na severe Spojených štátov a majú jednu znášku vajec za obdobie rozmnožovania.
V rokoch, keď sú obdobia hurikánov silné, viry skracujú obdobie rozmnožovania, aj keď ešte neboli úspešné. Urobia to mesiace pred sezónou hurikánov, ale je jasné, že spolu súvisia.
V roku 2018 predpovedal ornitológ obzvlášť zlú hurikánovú sezónu, keď meteorologické údaje predpovedali presný opak. Meteorológovia tvrdili, že to bude mierny rok. Použili číslo ACE, čo je akumulovaná energia cyklónu, a predpovedali kdekoľvek od 60, čo je dosť málo, po maximum 103, čo je podpriemer.
Ornitológ, ktorý nikdy v živote nepredpovedal počasie, navrhol od 70 do 150. To vyšlo na 129. K svojej predpovedi dospel pozorovaním správania viri na základe 20-ročného pozorovania ich správania vo voľnej prírode. .
9. Ľudia sú výborní hráči, ale nie sú dobrí tímoví hráči.
Globálny herný trh je absolútny moloch. Odhaduje sa, že do roku 2025 bude mať hodnotu približne 257 miliárd dolárov. Toto je 93% Elona Muska! Takéto peniaze inšpirovali mnoho úžasných inovácií v oblasti technológií, vrátane grafiky a umelej inteligencie. A počítače nielenže zaostávajú za hrami, ale niekedy ich aj predbiehajú.
Umelá inteligencia sa ukázala byť lepším hráčom ako priemerný ľudský hráč, aj keď ide o relatívne nedávny vývoj. Toto ale treba brať s rezervou. V štýle hry, ktorý je striktne založený na číslach, môže počítač často odviesť lepšiu prácu ako nejaký chlapík z Idaha, ktorý neustále uráža vašu matku, keď hráte Call of Duty. Keď sa však hra stane kooperatívnou a vyžaduje tímovú prácu, umelá inteligencia začne vykazovať isté nedostatky. Totiž, AI naštve tímovú prácu.
Ľudskí hráči zvyčajne vyjadrujú frustráciu, pokiaľ ide o komunikáciu s AI spoluhráčmi. Štúdia zistila, že AI spoluhráč nezlepšil herný výkon v porovnaní s hraním s predprogramovaným počítačovým partnerom, ktorý bol navrhnutý tak, aby jednoducho poznal pravidlá hry a hral určitým spôsobom. Ale veľký rozdiel bol v tom, že ľudskí partneri nenávideli prácu s AI. Počítač bol považovaný za nespoľahlivý, nepredvídateľný a nespoľahlivý – tri veci, ktoré od herného partnera nechcete.
8. Počítačové preklady bývajú dosť odfláknuté
Stretli ste sa niekedy so slovom alebo frázou v inom jazyku a potom ste si ich preložili online? A potom ste si našli čas preložiť to späť do angličtiny a zistili ste, že je to v podstate blábol? Stáva sa to preto, že počítače sú veľmi zlé na preklad. Prekladateľské programy sú notoricky zlé v chápaní kontextu a iných jazykových nuancií, vďaka čomu sú počítačové prekladače prinajlepšom jednoduché a v najhoršom prípade zbytočné.
Veci ako slang, kultúrny kontext, vlastné mená a oveľa viac sa na strojoch strácajú. Zvážte niečo ako slovo „set“. Podľa Guinessovej knihy má toto slovo viac ako 430 možných významov. Stroj potrebuje kontextové stopy, aby zistil, ako budú použité v danom preklade, čo nie je ľahká úloha.
Idiómy sú zvyčajne doslovne preložené strojom, dokonca aj veľmi pokročilým. Dokonca aj jednotlivé slová môžu zmeniť tón celých viet a to môže byť pre AI prekladateľov výzvou. Môžete pochopiť podstatu diela, ale to nie je nevyhnutne to, čo chcete, najmä ak čítate beletriu, pretože chcete príbeh a nesnažíte sa len destilovať základné fakty.
7. Zbierajte ovocie
V dnešnej dobe nám stroje dokážu vyrobiť autá, počítače a všetky druhy strojov, ale ironicky majú problémy s niektorými jednoduchšími úlohami. Napríklad nie sú takí dobrí v zbere jahôd. A veľa iného ovocia a zeleniny.
Dôvod zlyhania robota je príliš ľahké uhádnuť. Robot nevie veľmi dobre odhadnúť, či je príliš drzý alebo nie. Pre ovocie, ako sú jahody a iné bobule, je potrebný jemný dotyk. Robot pravdepodobne dokáže zbierať orechy, kým sa kravy nevrátia domov, ale s bobuľami treba narábať opatrne. Robotické kombajny nemajú ako vedieť, či príliš silno stláčajú a neničia úrodu.
Ako sa ukázalo, robotické zberače sú navrhnuté tak, aby obišli tento problém zberom celých rastlín, nielen bobúľ. Za rovnaký čas dokážu urobiť prácu 30 ľudí. Ale zatiaľ musia robotickí zberači skenovať polia a prísť na to, kam ísť, aby našli zrelé ovocie. Zatiaľ dokážu zozbierať len asi 501 TP3T zrelých plodov, zatiaľ čo ľudia dokážu zozbierať až 901 TP3T.
6. AI je zlá pri čítaní emócií
Technológia rozpoznávania tváre je niečo, čo je v novinkách už roky. Ľudia sú z toho podozriví, pretože to zaváňa dozorným stavom a neustálym dohľadom. Ale ďalším aspektom, ktorého sa ľudia obávajú, je schopnosť počítačov pozrieť sa na vás a prečítať si vás, čo v podstate určuje, ako sa od jedného okamihu k druhému cítite. Dá sa použiť na vykorisťovanie ľudí na marketing, reklamu a iné účely na zarábanie peňazí. Školy v Číne ho použili na meranie toho, ako sa deti cítili počas diaľkového vzdelávania, údajne na zlepšenie celkovej skúsenosti s učením.
Ide o to, že počítače na detekciu emócií nie sú príliš dobré. Napriek tomu, na čom ľudia, ktorí predávajú túto technológiu, trvajú, existuje len málo dôkazov o tom, že je veľmi účinná. Neurovedci výslovne uviedli, že nie je možné presne posúdiť emocionálny stav človeka podľa výrazu tváre.
5. Ľudia sú lepší vojaci ako roboti.
Jedným z najkontroverznejších spôsobov použitia AI v modernom svete je bojovanie. Mali by sme dôverovať strojom pri rozhodovaní o živote a smrti vo vojnovej zóne? Je etické dovoliť robotovi vziať ľudský život? Zdá sa, že väčšina ľudí je proti tejto myšlienke a USA nás už ubezpečili, že ľudia vždy urobia konečné rozhodnutie. Špekuluje sa však, že loď odplávala a v teréne už boli použité autonómne stroje na zabíjanie. Sú teda roboti lepšími vojakmi ako ľudia? Záleží na tom, čo myslíš pod pojmom lepšie.
Stroj, dokonca aj umelá inteligencia, urobí to, o čo sa od neho žiada. Bez ľudských emócií a etiky by umelá inteligencia pravdepodobne urobila iné rozhodnutie ako Stanislav Petrov v roku 1983, keď dostal správu, že americká armáda spustila jadrový útok na Sovietsky zväz. Petrov neupozornil svoju vládu na útok zistený jeho sledovacou stanicou, ako sa od neho požadovalo, ale namiesto toho pokračoval vo vyšetrovaní a zistil, že išlo o falošný poplach. AI by s najväčšou pravdepodobnosťou urobila opak a nikto z nás by tu teraz nebol, aby o tom diskutoval. Chýba im morálka a môžu byť nepredvídateľní v spôsobe spracovania údajov.
Všetci od Elona Muska po Stephena Hawkinga varovali, že AI nás môže všetkých zahubiť. Toto dobrý vojak nerobí.
4. AI ešte neovládla zdravý rozum.
Väčšina z nás sa v živote stretla s niekým, kto je veľmi šikovný, no chýba mu zdravý rozum. Rozlišujeme ich. Môžete byť matematickým čarodejníkom a stále sa správať ako idiot. Takto vyzerá AI. Môže byť veľmi chytrý, ale nemá zdravý rozum.
Zdravý rozum je spôsob, akým opisujeme abdukčnú inferenciu. To nám umožňuje ignorovať milióny hlúpych vysvetlení vecí, ktoré sa v živote dejú, a zamerať sa na tie, ktoré dávajú najväčší zmysel. Ak počujete hluk na poschodí, možno si myslíte, že je to váš manžel alebo mačka, a nie slon alebo Gordon Ramsay. Posledné dve možnosti znejú hlúpo, pretože máte zdravý rozum. AI to nerobí, takže to musí vidieť ako možnosti.
Moderná AI sa spolieha na symbolickú logiku a hlboké učenie. Vysvetľujú veľa, ale ignorujú zdravý rozum a sú dôvodom, prečo sa AI nemôže priblížiť k replikácii skutočnej ľudskej inteligencie.
3. Programy na písanie AI ešte nezlepšili ľudské písanie.
Budúcnosť písania možno prevezmú stroje, ale ešte nie sú celkom pripravené. Umelá inteligencia môže písať prózu, najmä veci ako novinárske články, ale ľudský hlas ešte úplne nezvládla.
Počítače používajúce niečo, čo sa nazýva GPT-3 alebo Generative Pre-trained Transformer 3, dokážu vytvoriť text, ktorý takmer napodobňuje text napísaný skutočnou osobou. V určitých typoch písania je veľmi dobrý, v iných nie. Napríklad, ak chcete, aby napodobňoval reč skutočnej osoby, bude pravdepodobnejšie, že vytvorí nezmysel. Ľahko môže napísať článok založený na faktoch, ale ak chcete, aby napodobňoval príbeh Stephena Kinga, ktorý sa číta ako skutočný King, môže sa to zdať nesprávne. Frázovanie by bolo podozrivé alebo by si vyžadovalo serióznu úpravu.
Chyba je v spôsobe fungovania technológie. Je založená na predikcii a zhode vzorov. Celkovo teda dokáže dobre generovať všeobecné texty. Keď však potrebujete špecifický text, ako napríklad Stephen King, obmedzuje to schopnosť technika porozumieť tomu, čo sa snaží povedať.
2. Vykonávanie továrenských objednávok
Verte tomu alebo nie, skutočnosť, že väčšina z nás by predpokladala, že robot bude fungovať oveľa lepšie ako človek, jednoducho nie je pravda. V prostredí skladu, akým je Amazon, nie sú roboty tak dobré pri plnení objednávok ako ľudia.
V roku 2019 sa očakávalo, že uplynie najmenej desať rokov, kým si roboty uzurpujú ľudskú pracovnú silu. Roboty môžu vyberať položky pre objednávky, ak sú veľké, ale malé položky v košíkoch majú tendenciu sa poškodiť a nie sú také efektívne, ako keď ich vyberajú ľudia.
Elon Musk priznal, že Tesla zašla s automatizáciou priďaleko a potrebovala ju obmedziť, pretože ľudia boli jednoducho lepší v flexibilite a riešení nezrovnalostí.
1. Captcha
Ak existuje niečo, čo každý na internete vie, je to, že roboti sa nevedia pozrieť na deväť štvorcov a vybrať tie so semaformi. Testy Captcha sú poslednou obranou webových stránok proti vniknutiu robotov a používajú viaceré vrstvy údajov vrátane veľkosti a rozlíšenia obrazovky, adresy IP, prehliadačov, doplnkov, stlačenia klávesov a ďalších, aby zistili, že ste vy a nie auto.
Ak ste si všimli, že tieto testy sú čoraz ťažšie a tie, v ktorých potrebujete identifikovať skomolený text, vás niekedy môžu dokonca oklamať, je to preto, že roboti sa v testoch skutočne zlepšujú, čím je čoraz ťažšie ich poraziť. . V skutočnosti sú už roboty v niektorých testoch oveľa lepšie ako ľudia. Ale v základných programoch sme stále o krok vpred, a kým nevyvinieme niečo lepšie, ako napríklad rôzne testovacie testy alebo hádanky s atramentovými škvrnami, malo by to stačiť.
