Znanstvena fantastika je na nenavaden način preroška. Samo upamo lahko, da bodo zgodbe všeč "Matrika ", "Terminator ", "Jaz sem robot" in drugi, so zgrešili cilj, ko so domnevali, da se bodo roboti in računalniki obrnili proti nam in jih bodisi uporabili kot baterije ali gnojilo za rastline, ki jih bodo zdrobili s svojim robotom. koraki.
Če vas skrbi vzpon strojev, razmislite o dejstvu, da obstajajo stvari, ki jih ljudje počnejo bolje od strojev. Ptica lahko naredi celo eno stvar bolje. Morda ne bodo rešili naše vrste, a kdo ve.
10. Veery Birds so boljši pri napovedovanju orkanov kot avtomobili.
Napovedovanje orkanov je pomemben posel. Trenutno se zanašamo na različne sisteme, ki pomagajo ugotoviti, ali se približuje orkan, vključno s stvarmi, kot so sateliti, radarji, celo ladje in boje v oceanih. Zahvaljujoč vsem tem tehnologijam lahko napovemo orkan približno 36 do 48 ur vnaprej.
Ko gre za dolgoročne napovedi, nimamo nič boljšega od možnosti. Lahko napovemo, da bodo orkani prišli med sezono orkanov, ampak kaj potem? To je kot napovedovanje, da bo jutri vzšlo sonce. Za večjo pristnost se lahko obrnemo stran od računalnikov in se obrnemo k pticam. Viri imajo neverjetno sposobnost napovedovanja hudega, nevihtnega vremena, kar dokazujejo njihove sezone razmnoževanja. Te ptice živijo v južni Kanadi in severnih Združenih državah in imajo eno sklopko jajc na sezono parjenja.
V letih, ko so sezone orkanov hude, viri skrajšajo svoje gnezditvene dobe, tudi če še niso bile uspešne. To bosta naredila mesece pred sezono orkanov, vendar je jasno, da sta povezana.
Leta 2018 je ornitolog napovedal še posebej slabo sezono orkanov, medtem ko so meteorološki podatki napovedovali ravno nasprotno. Vremenoslovci so vztrajali, da bo leto milo. Uporabili so število ACE, ki je akumulirana energija ciklona, in napovedali od 60, kar je precej nizko, do največ 103, kar je pod povprečjem.
Ornitolog, ki še nikoli v življenju ni napovedal vremena, je predlagal od 70 do kar 150. To se je izkazalo za 129. Do svoje napovedi je prišel z opazovanjem vedenja viri na podlagi 20 let opazovanja njihovega vedenja v divjini. .
9. Ljudje so odlični igralci, vendar niso dobri timski igralci.
Svetovni trg iger na srečo je absolutni velikan. Do leta 2025 naj bi bil vreden okoli 257 milijard dolarjev. To je 93% Elona Muska! Ta vrsta denarja je navdihnila številne neverjetne inovacije v tehnologiji, vključno z grafiko in umetno inteligenco. In računalniki ne le zaostajajo za igrami, ampak včasih celo pred njimi.
Umetna inteligenca se je izkazala za boljšega igralca iger od povprečnega človeškega igralca, čeprav je relativno nov razvoj. Toda to je treba jemati z rezervo. V slogu igranja, ki temelji izključno na številkah, lahko računalnik pogosto opravi boljše delo kot kakšen tip iz Idaha, ki kar naprej žali vašo mamo, medtem ko igrate Call of Duty. Ko pa igra postane kooperativna in zahteva timsko delo, začne umetna inteligenca kazati nekaj pomanjkljivosti. AI je namreč zanič pri timskem delu.
Človeški igralci običajno izražajo frustracije, ko gre za komunikacijo s soigralci z umetno inteligenco. Študija je pokazala, da soigralec z umetno inteligenco ni izboljšal učinkovitosti igre v primerjavi z igranjem s predprogramiranim računalniškim partnerjem, ki je bil zasnovan tako, da preprosto pozna pravila igre in igra na določen način. Toda velika razlika je bila v tem, da so človeški partnerji sovražili delo z AI. Računalnik je veljal za nezanesljivega, nepredvidljivega in nezanesljivega – treh stvari, ki jih ne želite pri igralskem partnerju.
8. Računalniški prevodi so ponavadi precej površni
Ste že kdaj naleteli na besedo ali frazo v drugem jeziku in jo nato prevedli na spletu? In potem ste si vzeli čas, da ste ga prevedli nazaj v angleščino in ugotovili, da je v bistvu bedarija? To se zgodi, ker so računalniki zelo slabi pri prevajanju. Prevajalski programi so zloglasno slabi pri dojemanju konteksta in drugih odtenkov jezika, zaradi česar so računalniški prevajalci v najboljšem primeru preprosti in v najslabšem neuporabni.
Stvari, kot so sleng, kulturni kontekst, lastna imena in še veliko več, so na strojih izgubljene. Razmislite o nečem podobnem besedi "set". Po Guinnessovi knjigi ima ta beseda več kot 430 možnih pomenov. Stroj potrebuje kontekstne namige, da ugotovi, kako bodo uporabljeni v danem prevodu, kar ni lahka naloga.
Idiome običajno dobesedno prevede stroj, tudi zelo napreden. Tudi posamezne besede lahko spremenijo ton celih stavkov, kar je lahko izziv za prevajalce z umetno inteligenco. Morda boste razumeli bistvo dela, vendar to ni nujno tisto, kar želite, še posebej, če berete leposlovje, ker želite zgodbo in ne poskušate samo razčleniti osnovnih dejstev.
7. Nabirajte sadje
Dandanes lahko stroji za nas izdelujejo avtomobile, računalnike in vse vrste strojev, a ironično imajo težave pri nekaterih enostavnejših nalogah. Na primer, niso tako dobri pri nabiranju jagod. Pa še veliko drugega sadja in zelenjave.
Razlog za napako robota je prelahko uganiti. Robot ne zna dobro ugibati, ali je preveč nevljuden ali ne. Pri sadju, kot so jagode in drugo jagodičevje, je potreben rahel dotik. Robot lahko verjetno zbira orehe, dokler krave ne pridejo domov, vendar je treba z jagodami ravnati previdno. Robotski kombajni nikakor ne morejo vedeti, ali premočno stiskajo in uničujejo pridelke.
Izkazalo se je, da so robotski nabiralniki zasnovani tako, da rešijo to težavo z obiranjem celih rastlin, ne le jagod. V enakem času lahko opravijo delo 30 ljudi. Toda zaenkrat morajo robotski obiralci skenirati polja in ugotoviti, kam iti, da bi našli zrelo sadje. Doslej lahko naberejo le približno 50% zrelih plodov, medtem ko lahko ljudje naberejo do 90%.
6. AI slabo bere čustva
Tehnologija prepoznavanja obraza je nekaj, kar je v novicah že leta. Ljudem je to sumljivo, ker diši po nadzorovani državi in nenehnem nadzoru. Toda drugi vidik, ki se ga ljudje bojijo, je zmožnost računalnikov, da vas gledajo in berejo, kar v bistvu določa, kako se počutite od enega trenutka do drugega. Uporablja se lahko za izkoriščanje ljudi za trženje, oglaševanje in druge namene za zaslužek. Šole na Kitajskem so ga uporabile za merjenje, kako se otroci počutijo med učenjem na daljavo, domnevno za izboljšanje splošne učne izkušnje.
Stvar je v tem, da računalniki za zaznavanje čustev niso ravno dobri. Kljub vztrajanju ljudi, ki prodajajo to tehnologijo, je malo dokazov, da je zelo učinkovita. Nevroznanstveniki so izrecno izjavili, da je nemogoče natančno oceniti človekovo čustveno stanje po izrazu obraza.
5. Ljudje smo boljši vojaki kot roboti.
Ena najbolj kontroverznih uporab umetne inteligence v sodobnem svetu vključuje vojskovanje. Ali naj zaupamo strojem, da sprejemajo odločitve o življenju in smrti na vojnem območju? Ali je etično dovoliti, da robot vzame človeško življenje? Zdi se, da je večina ljudi proti tej ideji, ZDA pa so nam že zagotovile, da bodo ljudje vedno sprejeli končno odločitev. Obstajajo pa ugibanja, da je ladja odplula in da so avtonomne stroje za ubijanje že uporabili na terenu. So torej roboti boljši vojaki od ljudi? Odvisno kaj misliš z boljšim.
Stroj, celo umetna inteligenca, bo naredil, kar se od njega zahteva. Brez človeških čustev in etike bi se umetna inteligenca verjetno odločila drugače kot Stanislav Petrov leta 1983, ko je prejel novico, da je ameriška vojska izvedla jedrski napad na Sovjetsko zvezo. Petrov svoje vlade ni opozoril na napad, ki ga je zaznala njegova nadzorna postaja, kot je moral storiti, ampak je namesto tega nadaljeval preiskavo in ugotovil, da je šlo za lažni alarm. AI bi najverjetneje naredil nasprotno in nihče od nas ne bi bil tukaj, da bi o tem zdaj razpravljal.Nimajo morale in so lahko nepredvidljivi v načinu obdelave podatkov.
Vsi, od Elona Muska do Stephena Hawkinga, so svarili, da bi nas lahko umetna inteligenca vse pogubila. Tega ne počne dober vojak.
4. AI še ni obvladal zdrave pameti.
Večina nas je v življenju srečala nekoga, ki je zelo pameten, a mu primanjkuje zdrave pameti. Razlikujemo jih. Lahko si matematični čarovnik in se še vedno obnašaš kot idiot. Tako je AI. Morda je zelo pameten, a nima zdrave pameti.
Abduktivno sklepanje opisujemo z zdravo pametjo. To je tisto, kar nam omogoča, da zanemarimo milijon neumnih razlag za stvari, ki se zgodijo v življenju, in se osredotočimo na tiste, ki so najbolj smiselne. Če slišite hrup zgoraj, boste morda mislili, da je to vaš zakonec ali mačka in ne slon ali Gordon Ramsay. Zadnji dve možnosti se slišita neumno, ker imate zdrav razum. AI tega ne počne, zato mora to videti kot možnosti.
Sodobna umetna inteligenca se opira na simbolno logiko in globoko učenje. Veliko pojasnjujejo, vendar ne upoštevajo zdrave pameti in so razlogi, zakaj se umetna inteligenca ne more približati posnemanju prave človeške inteligence.
3. Programi za pisanje z umetno inteligenco še niso izboljšali človeškega pisanja.
Prihodnost pisanja bodo morda prevzeli stroji, vendar še niso povsem pripravljeni. Umetna inteligenca lahko piše prozo, zlasti stvari, kot so novinarski članki, vendar še ni povsem obvladala človeškega glasu.
Računalniki, ki uporabljajo nekaj, kar se imenuje GPT-3 ali Generative Pre-trained Transformer 3, lahko ustvarijo besedilo, ki skoraj posnema besedilo, ki ga je napisala resnična oseba. Določene vrste pisanja so mu zelo dobre, druge pa ne. Na primer, če želite, da posnema govor resnične osebe, bo bolj verjetno, da bo ustvaril nesmisel. Z lahkoto lahko napiše članek, ki temelji na dejstvih, a če želite, da posnema zgodbo Stephena Kinga, ki se bere kot pravi kralj, se morda zdi napačno. Besedilo bi bilo sumljivo ali pa bi bilo potrebno resno urejanje.
Napaka je v načinu delovanja tehnologije. Temelji na predvidevanju in ujemanju vzorcev. Na splošno lahko torej dobro ustvari splošna besedila. Ko pa potrebujete določeno besedilo, kot je Stephen King, to omejuje tehnikovo sposobnost razumevanja, kaj želi povedati.
2. Izvajanje tovarniških naročil
Verjeli ali ne, dejstvo, da bi večina od nas domnevala, da bo robot deloval veliko bolje kot človek, preprosto ne drži. V skladiščnem okolju, kot je Amazonovo, roboti niso tako dobri pri izpolnjevanju naročil kot ljudje.
Leta 2019 so pričakovali, da bo minilo vsaj deset let, preden bodo roboti uzurpirali človeško delovno silo. Roboti lahko pobirajo predmete za naročila, če so veliki, vendar se majhni predmeti v košarah radi poškodujejo in niso tako učinkoviti, kot če jih pobirajo ljudje.
Elon Musk je priznal, da je šel Tesla z avtomatizacijo predaleč in jo je moral zmanjšati, ker so bili ljudje preprosto boljši pri prilagodljivosti in reševanju nedoslednosti.
1. Captcha
Če vsi na internetu nekaj vedo, je to, da roboti ne morejo pogledati devetih kvadratov in izbrati tistih s semaforji. Preizkusi Captcha so zadnja obramba spletnega mesta pred vdori robotov in uporabljajo več plasti podatkov, vključno z velikostjo in ločljivostjo zaslona, naslovom IP, brskalniki, vtičniki, pritiski tipk in drugim, da ugotovijo, ali ste vi vi in ne avto.
Če ste opazili, da postajajo ti testi vse težji in da vas lahko tisti, pri katerih morate prepoznati popačeno besedilo, včasih celo zavedejo, je to zato, ker roboti dejansko postajajo boljši pri testih, zaradi česar jih je vedno težje premagati . Pravzaprav so roboti v nekaterih testih že precej boljši od ljudi. Vendar smo še vedno korak pred osnovnimi programi in dokler ne razvijemo česa boljšega, kot so različni testi, podobni igri, ali uganke s črnilnimi madeži, ki smo jih poskušali izvesti, bi to moralo biti dovolj dobro.
Ostavit Komentarij